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Interpretation of machine learning models using shapley values: application to compound potency and multi-target activity predictions
Interpretation of machine learning models using shapley values: application to compound potency and multi-target activity predictions
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Interpretation of machine learning models using shapley values: application to compound potency and multi-target activity predictions

Rodríguez-Pérez, Raquel ; Bajorath, Jürgen

Journal of computer-aided molecular design, 2020-10, Vol.34 (10), p.1013-1026 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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2
PRoNTo: Pattern Recognition for Neuroimaging Toolbox
PRoNTo: Pattern Recognition for Neuroimaging Toolbox
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PRoNTo: Pattern Recognition for Neuroimaging Toolbox

Schrouff, J. ; Rosa, M. J. ; Rondina, J. M. ; Marquand, A. F. ; Chu, C. ; Ashburner, J. ; Phillips, C. ; Richiardi, J. ; Mourão-Miranda, J.

Neuroinformatics (Totowa, N.J.), 2013-07, Vol.11 (3), p.319-337 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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3
Optimization of parameters for semiempirical methods VI: more modifications to the NDDO approximations and re-optimization of parameters
Optimization of parameters for semiempirical methods VI: more modifications to the NDDO approximations and re-optimization of parameters
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Optimization of parameters for semiempirical methods VI: more modifications to the NDDO approximations and re-optimization of parameters

Stewart, James J. P.

Journal of molecular modeling, 2013-01, Vol.19 (1), p.1-32 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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4
Variability in docking success rates due to dataset preparation
Variability in docking success rates due to dataset preparation
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Variability in docking success rates due to dataset preparation

Corbeil, Christopher R. ; Williams, Christopher I. ; Labute, Paul

Journal of computer-aided molecular design, 2012-06, Vol.26 (6), p.775-786 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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5
A real-time system for biomechanical analysis of human movement and muscle function
A real-time system for biomechanical analysis of human movement and muscle function
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A real-time system for biomechanical analysis of human movement and muscle function

van den Bogert, Antonie J. ; Geijtenbeek, Thomas ; Even-Zohar, Oshri ; Steenbrink, Frans ; Hardin, Elizabeth C.

Medical & biological engineering & computing, 2013-10, Vol.51 (10), p.1069-1077 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
A computational theory of visual receptive fields
A computational theory of visual receptive fields
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A computational theory of visual receptive fields

Lindeberg, Tony

Biological cybernetics, 2013-12, Vol.107 (6), p.589-635 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Validating the validation: reanalyzing a large-scale comparison of deep learning and machine learning models for bioactivity prediction
Validating the validation: reanalyzing a large-scale comparison of deep learning and machine learning models for bioactivity prediction
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Validating the validation: reanalyzing a large-scale comparison of deep learning and machine learning models for bioactivity prediction

Robinson, Matthew C. ; Glen, Robert C. ; Lee, Alpha A.

Journal of computer-aided molecular design, 2020-07, Vol.34 (7), p.717-730 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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8
Machine learning-accelerated quantum mechanics-based atomistic simulations for industrial applications
Machine learning-accelerated quantum mechanics-based atomistic simulations for industrial applications
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Machine learning-accelerated quantum mechanics-based atomistic simulations for industrial applications

Morawietz, Tobias ; Artrith, Nongnuch

Journal of computer-aided molecular design, 2021-04, Vol.35 (4), p.557-586 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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9
Revealing cytotoxic substructures in molecules using deep learning
Revealing cytotoxic substructures in molecules using deep learning
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Revealing cytotoxic substructures in molecules using deep learning

Webel, Henry E. ; Kimber, Talia B. ; Radetzki, Silke ; Neuenschwander, Martin ; Nazaré, Marc ; Volkamer, Andrea

Journal of computer-aided molecular design, 2020-07, Vol.34 (7), p.731-746 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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10
Action and behavior: a free-energy formulation
Action and behavior: a free-energy formulation
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Action and behavior: a free-energy formulation

Friston, Karl J ; Daunizeau, Jean ; Kilner, James ; Kiebel, Stefan J

Biological cybernetics, 2010-03, Vol.102 (3), p.227-260 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Berlin/Heidelberg : Springer-Verlag

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  5. Após 2015  (3.566)
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