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1
Material Type:
Artigo de Congresso
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Geographic context-based stacking learning for election prediction from socio-economic data

Tiago Pinho da Silva Antonio Rafael Sabino Parmezan; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (11. 2022 Campinas)

Lecture Notes in Artificial Intelligence Cham : Springer v. 13653, p. 641-657, 2022

Cham Springer 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3124375 )(Acessar)

2
Material Type:
Tese de Doutorado
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Propriedades das soluções de equações diferenciais em medida

Andrade, Fernando Gomes De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2019-02-01

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Material Type:
Tese de Doutorado
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Equações diferenciais funcionais em medida e equações dinâmicas funcionais impulsivas em escalas temporais

Mesquita, Jaqueline Godoy

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2012-09-03

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Material Type:
Artigo
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Differentiability with respect to parameters in global smooth linearization

Hildebrando Munhoz Rodrigues J Solà-Morales (Joan de Solà-Morales i Rubió)

Journal of Differential Equations Amsterdam : Elsevier v. 262, n. 6, p. 3583-3596, Mar. 2017

Amsterdam 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2886054 )(Acessar)

5
Material Type:
Artigo
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Maximum likelihood estimation for bivariate SUR Tobit modeling in presence of two right-censored dependent variables

Paulo H. Ferreira (Paulo Henrique Ferreira da Silva) Francisco Louzada

Communications in Statistics - Simulation and Computation Philadelphia : Taylor and Francis v. 48, n. 1, p. 150-168, Jan. 2019

Philadelphia 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2872756 )(Acessar)

6
Material Type:
Artigo de Congresso
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A graph-based spatial cross-validation approach for assessing models learned with selected features to understand election results

Tiago Pinho da Silva Antonio Rafael Sabino Parmezan; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA

Proceedings Piscataway : IEEE, 2021

Piscataway IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3068745 )(Acessar)

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