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The future of manufacturing systems engineering
The future of manufacturing systems engineering
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The future of manufacturing systems engineering

Gershwin, Stanley B.

International journal of production research, 2018-01, Vol.56 (1-2), p.224-237 [Periódico revisado por pares]

London: Taylor & Francis

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Virtual reality systems enhance students' achievements in engineering education
Virtual reality systems enhance students' achievements in engineering education
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Virtual reality systems enhance students' achievements in engineering education

Alhalabi, Wadee

Behaviour & information technology, 2016-11, Vol.35 (11), p.919-925 [Periódico revisado por pares]

London: Taylor & Francis

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A Survey on Deep Learning for Software Engineering
A Survey on Deep Learning for Software Engineering
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A Survey on Deep Learning for Software Engineering

Yang, Yanming ; Xia, Xin ; Lo, David ; Grundy, John

ACM computing surveys, 2022-09, Vol.54 (10s), p.1-73 [Periódico revisado por pares]

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Engineering Social Learning: Information Design of Time-Locked Sales Campaigns for Online Platforms
Engineering Social Learning: Information Design of Time-Locked Sales Campaigns for Online Platforms
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Engineering Social Learning: Information Design of Time-Locked Sales Campaigns for Online Platforms

Küçükgül, Can ; Özer, Özalp ; Wang, Shouqiang

Management science, 2022-07, Vol.68 (7), p.4899-4918 [Periódico revisado por pares]

Linthicum: INFORMS

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Knowledge-based engineering approach for defining robotic manufacturing system architectures
Knowledge-based engineering approach for defining robotic manufacturing system architectures
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Knowledge-based engineering approach for defining robotic manufacturing system architectures

Zheng, Chen ; An, Yushu ; Wang, Zhanxi ; Qin, Xiansheng ; Eynard, Benoît ; Bricogne, Matthieu ; Le Duigou, Julien ; Zhang, Yicha

International journal of production research, 2023-03, Vol.61 (5), p.1436-1454 [Periódico revisado por pares]

London: Taylor & Francis

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Statistical engineering - Part 2: Future
Statistical engineering - Part 2: Future
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Statistical engineering - Part 2: Future

Anderson-Cook, Christine M. ; Lu, Lu ; Brenneman, William ; De Mast, Jeroen ; Faltin, Frederick ; Freeman, Laura ; Guthrie, William ; Hoerl, Roger ; Jensen, Willis ; Jones-Farmer, Allison ; Leber, Dennis ; Patterson, Angela ; Perry, Marcus ; Steiner, Stefan H. ; Stevens, Nathaniel T.

Quality engineering, 2022-11, Vol.34 (4), p.446-467 [Periódico revisado por pares]

Milwaukee: Taylor & Francis

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A Program of Collaboration Engineering Research and Practice: Contributions, Insights, and Future Directions
A Program of Collaboration Engineering Research and Practice: Contributions, Insights, and Future Directions
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A Program of Collaboration Engineering Research and Practice: Contributions, Insights, and Future Directions

de Vreede, Gert-Jan ; Briggs, Robert O.

Journal of management information systems, 2019-01, Vol.36 (1), p.74-119 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Routledge

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A new chaotic Lévy flight distribution optimization algorithm for solving constrained engineering problems
A new chaotic Lévy flight distribution optimization algorithm for solving constrained engineering problems
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A new chaotic Lévy flight distribution optimization algorithm for solving constrained engineering problems

Yıldız, Betül Sultan ; Kumar, Sumit ; Pholdee, Nantiwat ; Bureerat, Sujin ; Sait, Sadiq M. ; Yildiz, Ali Riza

Expert systems, 2022-09, Vol.39 (8), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Oxford: Blackwell Publishing Ltd

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The State of the Art in End-User Software Engineering
The State of the Art in End-User Software Engineering
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The State of the Art in End-User Software Engineering

KO, Andrew J ; ABRAHAM, Robin ; ROSSON, Mary Beth ; ROTHERMEL, Gregg ; SHAW, Mary ; WIEDENBECK, Susan ; BECKWITH, Laura ; BLACKWELL, Alan ; BURNETT, Margaret ; ERWIG, Martin ; SCAFFIDI, Chris ; LAWRANCE, Joseph ; LIEBERMAN, Henry ; MYERS, Brad

ACM computing surveys, 2011-04, Vol.43 (3), p.1-44 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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A Systematic Literature Review on Federated Machine Learning: From a Software Engineering Perspective
A Systematic Literature Review on Federated Machine Learning: From a Software Engineering Perspective
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A Systematic Literature Review on Federated Machine Learning: From a Software Engineering Perspective

Lo, Sin Kit ; Lu, Qinghua ; Wang, Chen ; Paik, Hye-Young ; Zhu, Liming

ACM computing surveys, 2022-06, Vol.54 (5), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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