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Methods for Nuclei Detection, Segmentation, and Classification in Digital Histopathology: A Review-Current Status and Future Potential
Methods for Nuclei Detection, Segmentation, and Classification in Digital Histopathology: A Review-Current Status and Future Potential
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Methods for Nuclei Detection, Segmentation, and Classification in Digital Histopathology: A Review-Current Status and Future Potential

Irshad, Humayun ; Veillard, Antoine ; Roux, Ludovic ; Racoceanu, Daniel

IEEE reviews in biomedical engineering, 2014, Vol.7, p.97-114 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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12
Image-Guided Interventional Robotics: Lost in Translation?
Image-Guided Interventional Robotics: Lost in Translation?
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Image-Guided Interventional Robotics: Lost in Translation?

Fichtinger, Gabor ; Troccaz, Jocelyne ; Haidegger, Tamas

Proceedings of the IEEE, 2022-07, Vol.110 (7), p.932-950 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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13
Design of deep ensemble classifier with fuzzy decision method for biomedical image classification
Design of deep ensemble classifier with fuzzy decision method for biomedical image classification
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Design of deep ensemble classifier with fuzzy decision method for biomedical image classification

Das, Abhishek ; Mohapatra, Saumendra Kumar ; Mohanty, Mihir Narayan

Applied soft computing, 2022-01, Vol.115, p.108178, Article 108178 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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14
A Novel Method for Classifying Liver and Brain Tumors Using Convolutional Neural Networks, Discrete Wavelet Transform and Long Short-Term Memory Networks
A Novel Method for Classifying Liver and Brain Tumors Using Convolutional Neural Networks, Discrete Wavelet Transform and Long Short-Term Memory Networks
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A Novel Method for Classifying Liver and Brain Tumors Using Convolutional Neural Networks, Discrete Wavelet Transform and Long Short-Term Memory Networks

Kutlu, Hüseyin ; Avcı, Engin

Sensors (Basel, Switzerland), 2019-04, Vol.19 (9), p.1992 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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15
Attention Dense-U-Net for Automatic Breast Mass Segmentation in Digital Mammogram
Attention Dense-U-Net for Automatic Breast Mass Segmentation in Digital Mammogram
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Attention Dense-U-Net for Automatic Breast Mass Segmentation in Digital Mammogram

Li, Shuyi ; Dong, Min ; Du, Guangming ; Mu, Xiaomin

IEEE access, 2019, Vol.7, p.59037-59047 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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16
Fracture Detection in Wrist X-ray Images Using Deep Learning-Based Object Detection Models
Fracture Detection in Wrist X-ray Images Using Deep Learning-Based Object Detection Models
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Fracture Detection in Wrist X-ray Images Using Deep Learning-Based Object Detection Models

Hardalaç, Fırat ; Uysal, Fatih ; Peker, Ozan ; Çiçeklidağ, Murat ; Tolunay, Tolga ; Tokgöz, Nil ; Kutbay, Uğurhan ; Demirciler, Boran ; Mert, Fatih

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-02, Vol.22 (3), p.1285 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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17
Direct three-dimensional segmentation of prostate glands with nnU-Net
Direct three-dimensional segmentation of prostate glands with nnU-Net
Material Type:
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Direct three-dimensional segmentation of prostate glands with nnU-Net

Wang, Rui ; Chow, Sarah S L ; Serafin, Robert B ; Xie, Weisi ; Han, Qinghua ; Baraznenok, Elena ; Lan, Lydia ; Bishop, Kevin W ; Liu, Jonathan T C

Journal of biomedical optics, 2024-03, Vol.29 (3), p.036001-036001 [Periódico revisado por pares]

United States

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18
BRCycle-GAN: A Near-Infrared Fluorescence Image Processing Network Based on A Small Training Set
BRCycle-GAN: A Near-Infrared Fluorescence Image Processing Network Based on A Small Training Set
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BRCycle-GAN: A Near-Infrared Fluorescence Image Processing Network Based on A Small Training Set

Wang, Yuran ; Wang, Lugui ; Tian, Ye

IEEE access, 2024-06, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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19
Multiple-Instance Learning for Medical Image and Video Analysis
Multiple-Instance Learning for Medical Image and Video Analysis
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Multiple-Instance Learning for Medical Image and Video Analysis

Quellec, Gwenole ; Cazuguel, Guy ; Cochener, Beatrice ; Lamard, Mathieu

IEEE reviews in biomedical engineering, 2017, Vol.10, p.213-234 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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20
METHODS FOR DETECTING AND SELECTING AREAS ON TEXTURE BIOMEDICAL IMAGES OF BREAST CANCER
METHODS FOR DETECTING AND SELECTING AREAS ON TEXTURE BIOMEDICAL IMAGES OF BREAST CANCER
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METHODS FOR DETECTING AND SELECTING AREAS ON TEXTURE BIOMEDICAL IMAGES OF BREAST CANCER

Orazayeva, Ainur ; Tussupov, Jamalbek ; Wójcik, Waldemar ; Pavlov, Sergii ; Abdikerimova, Gulzira ; Savytska, Liudmyla

Informatyka, automatyka, pomiary w gospodarce i ochronie środowiska, 2022-06, Vol.12 (2), p.69-72 [Periódico revisado por pares]

Lublin University of Technology

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