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Special issue on the fluid mechanics of hypersonic flight
Special issue on the fluid mechanics of hypersonic flight
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Special issue on the fluid mechanics of hypersonic flight

Theofilis, Vassilis ; Pirozzoli, Sergio ; Martin, Pino

Theoretical and computational fluid dynamics, 2022-02, Vol.36 (1), p.1-8 [Periódico revisado por pares]

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Applications of the dynamic mode decomposition
Applications of the dynamic mode decomposition
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Applications of the dynamic mode decomposition

Schmid, P. J. ; Li, L. ; Juniper, M. P. ; Pust, O.

Theoretical and computational fluid dynamics, 2011-06, Vol.25 (1-4), p.249-259 [Periódico revisado por pares]

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De-biasing the dynamic mode decomposition for applied Koopman spectral analysis of noisy datasets
De-biasing the dynamic mode decomposition for applied Koopman spectral analysis of noisy datasets
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De-biasing the dynamic mode decomposition for applied Koopman spectral analysis of noisy datasets

Hemati, Maziar S. ; Rowley, Clarence W. ; Deem, Eric A. ; Cattafesta, Louis N.

Theoretical and computational fluid dynamics, 2017-08, Vol.31 (4), p.349-368 [Periódico revisado por pares]

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Recent improvements in the Zonal Detached Eddy Simulation (ZDES) formulation
Recent improvements in the Zonal Detached Eddy Simulation (ZDES) formulation
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Recent improvements in the Zonal Detached Eddy Simulation (ZDES) formulation

Deck, Sébastien

Theoretical and computational fluid dynamics, 2012-12, Vol.26 (6), p.523-550 [Periódico revisado por pares]

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Super-resolution analysis via machine learning: a survey for fluid flows
Super-resolution analysis via machine learning: a survey for fluid flows
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Super-resolution analysis via machine learning: a survey for fluid flows

Fukami, Kai ; Fukagata, Koji ; Taira, Kunihiko

Theoretical and computational fluid dynamics, 2023-08, Vol.37 (4), p.421-444 [Periódico revisado por pares]

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Convolutional neural networks for fluid flow analysis: toward effective metamodeling and low dimensionalization
Convolutional neural networks for fluid flow analysis: toward effective metamodeling and low dimensionalization
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Convolutional neural networks for fluid flow analysis: toward effective metamodeling and low dimensionalization

Morimoto, Masaki ; Fukami, Kai ; Zhang, Kai ; Nair, Aditya G. ; Fukagata, Koji

Theoretical and computational fluid dynamics, 2021-10, Vol.35 (5), p.633-658 [Periódico revisado por pares]

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Special issue on machine learning and data-driven methods in fluid dynamics
Special issue on machine learning and data-driven methods in fluid dynamics
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Special issue on machine learning and data-driven methods in fluid dynamics

Brunton, Steven L. ; Hemati, Maziar S. ; Taira, Kunihiko

Theoretical and computational fluid dynamics, 2020-08, Vol.34 (4), p.333-337 [Periódico revisado por pares]

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8
Multi-scale study of the transitional shock-wave boundary layer interaction in hypersonic flow
Multi-scale study of the transitional shock-wave boundary layer interaction in hypersonic flow
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Multi-scale study of the transitional shock-wave boundary layer interaction in hypersonic flow

Lugrin, Mathieu ; Beneddine, Samir ; Garnier, Eric ; Bur, Reynald

Theoretical and computational fluid dynamics, 2022-04, Vol.36 (2), p.277-302 [Periódico revisado por pares]

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9
A priori analysis on deep learning of subgrid-scale parameterizations for Kraichnan turbulence
A priori analysis on deep learning of subgrid-scale parameterizations for Kraichnan turbulence
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A priori analysis on deep learning of subgrid-scale parameterizations for Kraichnan turbulence

Pawar, Suraj ; San, Omer ; Rasheed, Adil ; Vedula, Prakash

Theoretical and computational fluid dynamics, 2020-08, Vol.34 (4), p.429-455 [Periódico revisado por pares]

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10
Effective particle size from molecular dynamics simulations in fluids
Effective particle size from molecular dynamics simulations in fluids
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Effective particle size from molecular dynamics simulations in fluids

Ju, Jianwei ; Welch, Paul M. ; Rasmussen, Kim Ø. ; Redondo, Antonio ; Vorobieff, Peter ; Kober, Edward M.

Theoretical and computational fluid dynamics, 2018-04, Vol.32 (2), p.215-233 [Periódico revisado por pares]

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