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Value Analysis and Mode Construction of Tutorial System for P2P Undergraduates in Computer Science--Based on the Reform Practice of Tutorial System in the College of Computer Science, Xi'an University of Technology
Value Analysis and Mode Construction of Tutorial System for P2P Undergraduates in Computer Science--Based on the Reform Practice of Tutorial System in the College of Computer Science, Xi'an University of Technology
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Value Analysis and Mode Construction of Tutorial System for P2P Undergraduates in Computer Science--Based on the Reform Practice of Tutorial System in the College of Computer Science, Xi'an University of Technology

Ma, Fu ; Song, Yuanyuan

Journal of physics. Conference series, 2020-06, Vol.1575 (1), p.12229 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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2
micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
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micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables

Bélanger, G. ; Boudjema, F. ; Pukhov, A. ; Semenov, A.

Computer physics communications, 2014-03, Vol.185 (3), p.960-985 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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3
SymPy: symbolic computing in Python
SymPy: symbolic computing in Python
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SymPy: symbolic computing in Python

Meurer, Aaron ; Smith, Christopher P ; Paprocki, Mateusz ; Certík, Ondrej ; Kirpichev, Sergey B ; Rocklin, Matthew ; Kumar, AMiT ; Ivanov, Sergiu ; Moore, Jason K ; Singh, Sartaj ; Rathnayake, Thilina ; Vig, Sean ; Granger, Brian E ; Muller, Richard P ; Bonazzi, Francesco ; Gupta, Harsh ; Vats, Shivam ; Johansson, Fredrik ; Pedregosa, Fabian ; Curry, Matthew J ; Terrel, Andy R ; Roucka, Stepán ; Saboo, Ashutosh ; Fernando, Isuru ; Kulal, Sumith ; Cimrman, Robert ; Scopatz, Anthony

PeerJ. Computer science, 2017-01, Vol.3, p.e103, Article e103 [Periódico revisado por pares]

San Diego: PeerJ. Ltd

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4
Special Issue on ‘Computer Science in Sport’
Special Issue on ‘Computer Science in Sport’
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Special Issue on ‘Computer Science in Sport’

Dawson, Christian

Applied sciences, 2022-08, Vol.12 (16), p.8053 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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5
Deep learning for time series classification: a review
Deep learning for time series classification: a review
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning for time series classification: a review

Ismail Fawaz, Hassan ; Forestier, Germain ; Weber, Jonathan ; Idoumghar, Lhassane ; Muller, Pierre-Alain

Data mining and knowledge discovery, 2019-07, Vol.33 (4), p.917-963 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
LAMMPS - a flexible simulation tool for particle-based materials modeling at the atomic, meso, and continuum scales
LAMMPS - a flexible simulation tool for particle-based materials modeling at the atomic, meso, and continuum scales
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LAMMPS - a flexible simulation tool for particle-based materials modeling at the atomic, meso, and continuum scales

Thompson, Aidan P. ; Aktulga, H. Metin ; Berger, Richard ; Bolintineanu, Dan S. ; Brown, W. Michael ; Crozier, Paul S. ; in 't Veld, Pieter J. ; Kohlmeyer, Axel ; Moore, Stan G. ; Nguyen, Trung Dac ; Shan, Ray ; Stevens, Mark J. ; Tranchida, Julien ; Trott, Christian ; Plimpton, Steven J.

Computer physics communications, 2022-02, Vol.271 (C), p.108171, Article 108171 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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7
Building Blocks for IoT Analytics: Internet-of-Things Analytics
Building Blocks for IoT Analytics: Internet-of-Things Analytics
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Building Blocks for IoT Analytics: Internet-of-Things Analytics

Soldatos, John Soldatos, John ; Soldatos, John

Milton: Routledge 2017

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DScribe: Library of descriptors for machine learning in materials science
DScribe: Library of descriptors for machine learning in materials science
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

DScribe: Library of descriptors for machine learning in materials science

Himanen, Lauri ; Jäger, Marc O.J. ; Morooka, Eiaki V. ; Federici Canova, Filippo ; Ranawat, Yashasvi S. ; Gao, David Z. ; Rinke, Patrick ; Foster, Adam S.

Computer physics communications, 2020-02, Vol.247, p.106949, Article 106949 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Exponential Synchronization of Neural Networks With Discrete and Distributed Delays Under Time-Varying Sampling
Exponential Synchronization of Neural Networks With Discrete and Distributed Delays Under Time-Varying Sampling
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Exponential Synchronization of Neural Networks With Discrete and Distributed Delays Under Time-Varying Sampling

Wu, Zheng-Guang ; Shi, Peng ; Su, Hongye ; Chu, Jian

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2012-09, Vol.23 (9), p.1368-1376

New York, NY: IEEE

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10
Efficient Exploratory Learning of Inverse Kinematics on a Bionic Elephant Trunk
Efficient Exploratory Learning of Inverse Kinematics on a Bionic Elephant Trunk
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficient Exploratory Learning of Inverse Kinematics on a Bionic Elephant Trunk

Rolf, Matthias ; Steil, Jochen J.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-06, Vol.25 (6), p.1147-1160

New York, NY: IEEE

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