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GPT-Driven Source-to-Source Transformation for Generating Compilable Parallel CUDA Code for Nussinov’s Algorithm
GPT-Driven Source-to-Source Transformation for Generating Compilable Parallel CUDA Code for Nussinov’s Algorithm
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GPT-Driven Source-to-Source Transformation for Generating Compilable Parallel CUDA Code for Nussinov’s Algorithm

Palkowski, Marek ; Gruzewski, Mateusz

Electronics (Basel), 2024-01, Vol.13 (3), p.488 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
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Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python

Blank, Julian ; Deb, Kalyanmoy

IEEE access, 2020, Vol.8, p.89497-89509 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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3
Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
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Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives

Xue-Wen, Chen ; Lin, Xiaotong

IEEE access, 2014, Vol.2, p.514-525 [Periódico revisado por pares]

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4
MIMO Radar Parallel Simulation System Based on CPU/GPU Architecture
MIMO Radar Parallel Simulation System Based on CPU/GPU Architecture
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MIMO Radar Parallel Simulation System Based on CPU/GPU Architecture

Liu, Gaogao ; Yang, Wenbo ; Li, Peng ; Qin, Guodong ; Cai, Jingjing ; Wang, Youming ; Wang, Shuai ; Yue, Ning ; Huang, Dongjie

Sensors (Basel, Switzerland), 2022-01, Vol.22 (1), p.396 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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5
Big Data Analytics Using Cloud Computing Based Frameworks for Power Management Systems: Status, Constraints, and Future Recommendations
Big Data Analytics Using Cloud Computing Based Frameworks for Power Management Systems: Status, Constraints, and Future Recommendations
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Big Data Analytics Using Cloud Computing Based Frameworks for Power Management Systems: Status, Constraints, and Future Recommendations

Al-Jumaili, Ahmed Hadi Ali ; Muniyandi, Ravie Chandren ; Hasan, Mohammad Kamrul ; Paw, Johnny Koh Siaw ; Singh, Mandeep Jit

Sensors (Basel, Switzerland), 2023-03, Vol.23 (6), p.2952 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: MDPI AG

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FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
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FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review

Shawahna, Ahmad ; Sait, Sadiq M. ; El-Maleh, Aiman

IEEE access, 2019, Vol.7, p.7823-7859 [Periódico revisado por pares]

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Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
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Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future

Nawaz, Syed Junaid ; Sharma, Shree Krishna ; Wyne, Shurjeel ; Patwary, Mohammad N. ; Asaduzzaman, Md

IEEE access, 2019, Vol.7, p.46317-46350 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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An Efficient Deep-Learning-Based Detection and Classification System for Cyber-Attacks in IoT Communication Networks
An Efficient Deep-Learning-Based Detection and Classification System for Cyber-Attacks in IoT Communication Networks
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An Efficient Deep-Learning-Based Detection and Classification System for Cyber-Attacks in IoT Communication Networks

Abu Al-Haija, Qasem ; Zein-Sabatto, Saleh

Electronics (Basel), 2020-12, Vol.9 (12), p.2152 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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9
Improved Parallel Resampling Methods for Particle Filtering
Improved Parallel Resampling Methods for Particle Filtering
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Improved Parallel Resampling Methods for Particle Filtering

Nicely, Matthew A. ; Wells, B. Earl

IEEE access, 2019, Vol.7, p.47593-47604 [Periódico revisado por pares]

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