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Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues
Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues
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Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues

Zhang, Jiale ; Chen, Bing ; Zhao, Yanchao ; Cheng, Xiang ; Hu, Feng

IEEE access, 2018-01, Vol.6, p.18209-18237 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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2
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python
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Pymoo: Multi-Objective Optimization in Python

Blank, Julian ; Deb, Kalyanmoy

IEEE access, 2020, Vol.8, p.89497-89509 [Periódico revisado por pares]

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3
Automatic Modulation Classification: A Deep Learning Enabled Approach
Automatic Modulation Classification: A Deep Learning Enabled Approach
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Automatic Modulation Classification: A Deep Learning Enabled Approach

Meng, Fan ; Chen, Peng ; Wu, Lenan ; Wang, Xianbin

IEEE transactions on vehicular technology, 2018-11, Vol.67 (11), p.10760-10772 [Periódico revisado por pares]

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GPU-Accelerated Compression and Visualization of Large-Scale Vessel Trajectories in Maritime IoT Industries
GPU-Accelerated Compression and Visualization of Large-Scale Vessel Trajectories in Maritime IoT Industries
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GPU-Accelerated Compression and Visualization of Large-Scale Vessel Trajectories in Maritime IoT Industries

Huang, Yu ; Li, Yan ; Zhang, Zhaofeng ; Liu, Ryan Wen

IEEE internet of things journal, 2020-11, Vol.7 (11), p.10794-10812

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Satellite Mobile Edge Computing: Improving QoS of High-Speed Satellite-Terrestrial Networks Using Edge Computing Techniques
Satellite Mobile Edge Computing: Improving QoS of High-Speed Satellite-Terrestrial Networks Using Edge Computing Techniques
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Satellite Mobile Edge Computing: Improving QoS of High-Speed Satellite-Terrestrial Networks Using Edge Computing Techniques

Zhang, Zhenjiang ; Zhang, Wenyu ; Tseng, Fan-Hsun

IEEE network, 2019-01, Vol.33 (1), p.70-76 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives
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Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives

Xue-Wen, Chen ; Lin, Xiaotong

IEEE access, 2014, Vol.2, p.514-525 [Periódico revisado por pares]

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7
Private Retrieval, Computing, and Learning: Recent Progress and Future Challenges
Private Retrieval, Computing, and Learning: Recent Progress and Future Challenges
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Private Retrieval, Computing, and Learning: Recent Progress and Future Challenges

Ulukus, Sennur ; Avestimehr, Salman ; Gastpar, Michael ; Jafar, Syed A. ; Tandon, Ravi ; Tian, Chao

IEEE journal on selected areas in communications, 2022-03, Vol.40 (3), p.729-748 [Periódico revisado por pares]

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FANN-on-MCU: An Open-Source Toolkit for Energy-Efficient Neural Network Inference at the Edge of the Internet of Things
FANN-on-MCU: An Open-Source Toolkit for Energy-Efficient Neural Network Inference at the Edge of the Internet of Things
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FANN-on-MCU: An Open-Source Toolkit for Energy-Efficient Neural Network Inference at the Edge of the Internet of Things

Wang, Xiaying ; Magno, Michele ; Cavigelli, Lukas ; Benini, Luca

IEEE internet of things journal, 2020-05, Vol.7 (5), p.4403-4417

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9
Accurate and Fast Recovery of Network Monitoring Data With GPU-Accelerated Tensor Completion
Accurate and Fast Recovery of Network Monitoring Data With GPU-Accelerated Tensor Completion
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Accurate and Fast Recovery of Network Monitoring Data With GPU-Accelerated Tensor Completion

Xie, Kun ; Chen, Yuxiang ; Wang, Xin ; Xie, Gaogang ; Cao, Jiannong ; Wen, Jigang ; Yang, Guangming ; Sun, Jiaqi

IEEE/ACM transactions on networking, 2020-08, Vol.28 (4), p.1601-1614 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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10
FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review
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FPGA-Based Accelerators of Deep Learning Networks for Learning and Classification: A Review

Shawahna, Ahmad ; Sait, Sadiq M. ; El-Maleh, Aiman

IEEE access, 2019, Vol.7, p.7823-7859 [Periódico revisado por pares]

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