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OSQP: an operator splitting solver for quadratic programs
OSQP: an operator splitting solver for quadratic programs
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OSQP: an operator splitting solver for quadratic programs

Stellato, Bartolomeo ; Banjac, Goran ; Goulart, Paul ; Bemporad, Alberto ; Boyd, Stephen

Mathematical programming computation, 2020-12, Vol.12 (4), p.637-672 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
TetGen, a Delaunay-Based Quality Tetrahedral Mesh Generator
TetGen, a Delaunay-Based Quality Tetrahedral Mesh Generator
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TetGen, a Delaunay-Based Quality Tetrahedral Mesh Generator

Si, Hang

ACM transactions on mathematical software, 2015-01, Vol.41 (2), p.1-36 [Periódico revisado por pares]

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3
COCO: a platform for comparing continuous optimizers in a black-box setting
COCO: a platform for comparing continuous optimizers in a black-box setting
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COCO: a platform for comparing continuous optimizers in a black-box setting

Hansen, Nikolaus ; Auger, Anne ; Ros, Raymond ; Mersmann, Olaf ; Tušar, Tea ; Brockhoff, Dimo

Optimization methods & software, 2021-01, Vol.36 (1), p.114-144 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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4
Coordinate descent algorithms
Coordinate descent algorithms
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Coordinate descent algorithms

Wright, Stephen J.

Mathematical programming, 2015-06, Vol.151 (1), p.3-34 [Periódico revisado por pares]

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5
Deep Neural Networks Motivated by Partial Differential Equations
Deep Neural Networks Motivated by Partial Differential Equations
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Deep Neural Networks Motivated by Partial Differential Equations

Ruthotto, Lars ; Haber, Eldad

Journal of mathematical imaging and vision, 2020-04, Vol.62 (3), p.352-364 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Distributed nonconvex constrained optimization over time-varying digraphs
Distributed nonconvex constrained optimization over time-varying digraphs
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Distributed nonconvex constrained optimization over time-varying digraphs

Scutari, Gesualdo ; Sun, Ying

Mathematical programming, 2019-07, Vol.176 (1-2), p.497-544 [Periódico revisado por pares]

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7
Minimizing finite sums with the stochastic average gradient
Minimizing finite sums with the stochastic average gradient
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Minimizing finite sums with the stochastic average gradient

Schmidt, Mark ; Le Roux, Nicolas ; Bach, Francis

Mathematical programming, 2017-03, Vol.162 (1-2), p.83-112 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
DC programming and DCA: thirty years of developments
DC programming and DCA: thirty years of developments
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DC programming and DCA: thirty years of developments

Le Thi, Hoai An ; Pham Dinh, Tao

Mathematical programming, 2018-05, Vol.169 (1), p.5-68 [Periódico revisado por pares]

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9
On the linear convergence of the alternating direction method of multipliers
On the linear convergence of the alternating direction method of multipliers
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On the linear convergence of the alternating direction method of multipliers

Hong, Mingyi ; Luo, Zhi-Quan

Mathematical programming, 2017-03, Vol.162 (1-2), p.165-199 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
On the ergodic convergence rates of a first-order primal–dual algorithm
On the ergodic convergence rates of a first-order primal–dual algorithm
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On the ergodic convergence rates of a first-order primal–dual algorithm

Chambolle, Antonin ; Pock, Thomas

Mathematical programming, 2016-09, Vol.159 (1-2), p.253-287 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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