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On the Tractability of SHAP Explanations
On the Tractability of SHAP Explanations
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On the Tractability of SHAP Explanations

Van den Broeck, Guy ; Lykov, Anton ; Schleich, Maximilian ; Suciu, Dan

The Journal of artificial intelligence research, 2022-01, Vol.74, p.851-886 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions
Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions
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Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions

Tornede, Tanja ; Tornede, Alexander ; Hanselle, Jonas ; Mohr, Felix ; Wever, Marcel ; Hüllermeier, Eyke

The Journal of artificial intelligence research, 2023-01, Vol.77, p.427-457 [Periódico revisado por pares]

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Learning from Disagreement: A Survey
Learning from Disagreement: A Survey
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Learning from Disagreement: A Survey

Uma, Alexandra N. ; Fornaciari, Tommaso ; Hovy, Dirk ; Paun, Silviu ; Plank, Barbara ; Poesio, Massimo

The Journal of artificial intelligence research, 2021-01, Vol.72, p.1385-1470 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Multimodal Distributional Semantics
Multimodal Distributional Semantics
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Multimodal Distributional Semantics

Bruni, E. ; Tran, N. K. ; Baroni, M.

The Journal of artificial intelligence research, 2014-01, Vol.49, p.1-47 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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25
Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey
Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey
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Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey

Fioretto, Ferdinando ; Pontelli, Enrico ; Yeoh, William

The Journal of artificial intelligence research, , Vol.61, p.623-698 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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26
Text-Based Twitter User Geolocation Prediction
Text-Based Twitter User Geolocation Prediction
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Text-Based Twitter User Geolocation Prediction

Han, B. ; Cook, P. ; Baldwin, T.

The Journal of artificial intelligence research, 2014-01, Vol.49, p.451-500 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Lifted Relational Neural Networks: Efficient Learning of Latent Relational Structures
Lifted Relational Neural Networks: Efficient Learning of Latent Relational Structures
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Lifted Relational Neural Networks: Efficient Learning of Latent Relational Structures

Sourek, Gustav ; Aschenbrenner, Vojtech ; Zelezny, Filip ; Schockaert, Steven ; Kuzelka, Ondrej

The Journal of artificial intelligence research, , Vol.62, p.69-100 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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28
Automatic Description Generation from Images: A Survey of Models, Datasets, and Evaluation Measures
Automatic Description Generation from Images: A Survey of Models, Datasets, and Evaluation Measures
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Automatic Description Generation from Images: A Survey of Models, Datasets, and Evaluation Measures

Bernardi, Raffaella ; Cakici, Ruket ; Elliott, Desmond ; Erdem, Aykut ; Erdem, Erkut ; Ikizler-Cinbis, Nazli ; Keller, Frank ; Muscat, Adrian ; Plank, Barbara

The Journal of artificial intelligence research, 2016-02, Vol.55, p.409-442 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Human-in-the-Loop Reinforcement Learning: A Survey and Position on Requirements, Challenges, and Opportunities
Human-in-the-Loop Reinforcement Learning: A Survey and Position on Requirements, Challenges, and Opportunities
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Human-in-the-Loop Reinforcement Learning: A Survey and Position on Requirements, Challenges, and Opportunities

Retzlaff, Carl Orge ; Das, Srijita ; Wayllace, Christabel ; Mousavi, Payam ; Afshari, Mohammad ; Yang, Tianpei ; Saranti, Anna ; Angerschmid, Alessa ; Taylor, Matthew E. ; Holzinger, Andreas

The Journal of artificial intelligence research, 2024-01, Vol.79, p.359-415 [Periódico revisado por pares]

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30
Neural Machine Translation: A Review
Neural Machine Translation: A Review
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Neural Machine Translation: A Review

Stahlberg, Felix

The Journal of artificial intelligence research, 2020-01, Vol.69, p.343-418 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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