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Chatbots: History, technology, and applications
Chatbots: History, technology, and applications
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Chatbots: History, technology, and applications

Adamopoulou, Eleni ; Moussiades, Lefteris

Machine learning with applications, 2020-12, Vol.2, p.100006, Article 100006 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Metaverse: Perspectives from graphics, interactions and visualization
Metaverse: Perspectives from graphics, interactions and visualization
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Metaverse: Perspectives from graphics, interactions and visualization

Zhao, Yuheng ; Jiang, Jinjing ; Chen, Yi ; Liu, Richen ; Yang, Yalong ; Xue, Xiangyang ; Chen, Siming

Visual informatics (Online), 2022-03, Vol.6 (1), p.56-67 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot
The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot
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The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot

Zhou, Li ; Gao, Jianfeng ; Li, Di ; Shum, Heung-Yeung

Computational linguistics - Association for Computational Linguistics, 2020-03, Vol.46 (1), p.53-93 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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glmmTMB Balances Speed and Flexibility Among Packages for Zero-inflated Generalized Linear Mixed Modeling
glmmTMB Balances Speed and Flexibility Among Packages for Zero-inflated Generalized Linear Mixed Modeling
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glmmTMB Balances Speed and Flexibility Among Packages for Zero-inflated Generalized Linear Mixed Modeling

Brooks, Mollie,E. ; Kristensen, Kasper ; Benthem, Koen,J.,van ; Magnusson, Arni ; Berg, Casper,W. ; Nielsen, Anders ; Skaug, Hans,J. ; Mächler, Martin ; Bolker, Benjamin,M.

The R journal, 2017-12, Vol.9 (2), p.378 [Periódico revisado por pares]

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Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data
Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data
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Simple Features for R: Standardized Support for Spatial Vector Data

Pebesma, Edzer

The R journal, 2018-07, Vol.10 (1), p.439 [Periódico revisado por pares]

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An enhanced technique of skin cancer classification using deep convolutional neural network with transfer learning models
An enhanced technique of skin cancer classification using deep convolutional neural network with transfer learning models
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An enhanced technique of skin cancer classification using deep convolutional neural network with transfer learning models

Ali, Md Shahin ; Miah, Md Sipon ; Haque, Jahurul ; Rahman, Md Mahbubur ; Islam, Md Khairul

Machine learning with applications, 2021-09, Vol.5, p.100036, Article 100036 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Universal Dependencies
Universal Dependencies
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Universal Dependencies

de Marneffe, Marie-Catherine ; Manning, Christopher D. ; Nivre, Joakim ; Zeman, Daniel

Computational linguistics - Association for Computational Linguistics, 2021-07, Vol.47 (2), p.255-308 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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18
Advanced Bayesian Multilevel Modeling with the R Package brms
Advanced Bayesian Multilevel Modeling with the R Package brms
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Advanced Bayesian Multilevel Modeling with the R Package brms

Bürkner, Paul-Christian

The R journal, 2018-07, Vol.10 (1), p.395 [Periódico revisado por pares]

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19
Self supervised contrastive learning for digital histopathology
Self supervised contrastive learning for digital histopathology
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Self supervised contrastive learning for digital histopathology

Ciga, Ozan ; Xu, Tony ; Martel, Anne Louise

Machine learning with applications, 2022-03, Vol.7, p.100198, Article 100198 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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20
Probing Classifiers: Promises, Shortcomings, and Advances
Probing Classifiers: Promises, Shortcomings, and Advances
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Probing Classifiers: Promises, Shortcomings, and Advances

Belinkov, Yonatan

Computational linguistics - Association for Computational Linguistics, 2022-04, Vol.48 (1), p.207-219 [Periódico revisado por pares]

One Broadway, 12th Floor, Cambridge, Massachusetts 02142, USA: MIT Press

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