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On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
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On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)

Washim Uddin Mondal ; Agarwal, Mridul ; Aggarwal, Vaneet ; Ukkusuri, Satish V

arXiv.org, 2022-01 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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2
Kernel Operations on the GPU, with Autodiff, without Memory Overflows
Kernel Operations on the GPU, with Autodiff, without Memory Overflows
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Kernel Operations on the GPU, with Autodiff, without Memory Overflows

Charlier, Benjamin ; Feydy, Jean ; Glaunès, Joan Alexis ; François-David, Collin ; Durif, Ghislain

Journal of machine learning research, 2021-01, Vol.22 (74), p.1-6 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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3
A Contextual Bandit Bake-off
A Contextual Bandit Bake-off
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A Contextual Bandit Bake-off

Bietti, Alberto ; Agarwal, Alekh ; Langford, John

Journal of machine learning research, 2021-01, Vol.22 (133), p.1-49 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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4
Domain Generalization by Marginal Transfer Learning
Domain Generalization by Marginal Transfer Learning
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Domain Generalization by Marginal Transfer Learning

Blanchard, Gilles ; Aniket Anand Deshmukh ; Dogan, Urun ; Lee, Gyemin ; Clayton, Scott

Journal of machine learning research, 2021-01, Vol.22 (2), p.1-55 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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5
Some Theoretical Insights into Wasserstein GANs
Some Theoretical Insights into Wasserstein GANs
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Some Theoretical Insights into Wasserstein GANs

Biau, Gérard ; Sangnier, Maxime ; Tanielian, Ugo

Journal of machine learning research, 2021-01 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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6
Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning
Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning
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Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning

Wang, Bokun ; Yuan, Zhuoning ; Ying, Yiming ; Yang, Tianbao

arXiv.org, 2023-04 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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7
Preconditioned Gradient Descent for Overparameterized Nonconvex Burer--Monteiro Factorization with Global Optimality Certification
Preconditioned Gradient Descent for Overparameterized Nonconvex Burer--Monteiro Factorization with Global Optimality Certification
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Preconditioned Gradient Descent for Overparameterized Nonconvex Burer--Monteiro Factorization with Global Optimality Certification

Zhang, Gavin ; Fattahi, Salar ; Zhang, Richard Y

arXiv.org, 2023-04 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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8
Stochastic Online Optimization using Kalman Recursion
Stochastic Online Optimization using Kalman Recursion
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Stochastic Online Optimization using Kalman Recursion

de Vilmarest, Joseph ; Wintenberger, Olivier

Journal of machine learning research, 2021-01, Vol.22, p.1-55 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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9
On the Estimation of Network Complexity: Dimension of Graphons
On the Estimation of Network Complexity: Dimension of Graphons
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On the Estimation of Network Complexity: Dimension of Graphons

Issartel, Yann

Journal of machine learning research, 2021-01 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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10
Fast Online Changepoint Detection via Functional Pruning CUSUM statistics
Fast Online Changepoint Detection via Functional Pruning CUSUM statistics
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Fast Online Changepoint Detection via Functional Pruning CUSUM statistics

Romano, Gaetano ; Eckley, Idris ; Fearnhead, Paul ; Rigaill, Guillem

Journal of machine learning research, 2023-03, Vol.24, p.1-36 [Revista revisada por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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