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Reinforcement Learning and Its Applications in Modern Power and Energy Systems: A Review
Reinforcement Learning and Its Applications in Modern Power and Energy Systems: A Review
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Reinforcement Learning and Its Applications in Modern Power and Energy Systems: A Review

Di Cao ; Weihao Hu ; Junbo Zhao ; Guozhou Zhang ; Bin Zhang ; Zhou Liu ; Zhe Chen ; Frede Blaabjerg

Journal of modern power systems and clean energy, 2020-11, Vol.8 (6), p.1029-1042 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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2
How are reinforcement learning and deep learning algorithms used for big data based decision making in financial industries–A review and research agenda
How are reinforcement learning and deep learning algorithms used for big data based decision making in financial industries–A review and research agenda
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How are reinforcement learning and deep learning algorithms used for big data based decision making in financial industries–A review and research agenda

Singh, Vinay ; Chen, Shiuann-Shuoh ; Singhania, Minal ; Nanavati, Brijesh ; kar, Arpan kumar ; Gupta, Agam

International journal of information management data insights, 2022-11, Vol.2 (2), p.100094, Article 100094 [Periódico revisado por pares]

Elsevier

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3
Reinforcement Learning Models and Algorithms for Diabetes Management
Reinforcement Learning Models and Algorithms for Diabetes Management
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Reinforcement Learning Models and Algorithms for Diabetes Management

Yau, Kok-Lim Alvin ; Chong, Yung-Wey ; Fan, Xiumei ; Wu, Celimuge ; Saleem, Yasir ; Lim, Phei-Ching

IEEE access, 2023-01, Vol.11, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
Molecular de-novo design through deep reinforcement learning
Molecular de-novo design through deep reinforcement learning
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Molecular de-novo design through deep reinforcement learning

Olivecrona, Marcus ; Blaschke, Thomas ; Engkvist, Ola ; Chen, Hongming

Journal of cheminformatics, 2017-09, Vol.9 (1), p.48-14, Article 48 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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5
Hierarchical Reinforcement Learning: A Survey and Open Research Challenges
Hierarchical Reinforcement Learning: A Survey and Open Research Challenges
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Hierarchical Reinforcement Learning: A Survey and Open Research Challenges

Hutsebaut-Buysse, Matthias ; Mets, Kevin ; Latré, Steven

Machine learning and knowledge extraction, 2022-03, Vol.4 (1), p.172-221 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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6
An adaptable and personalized framework for top-N course recommendations in online learning
An adaptable and personalized framework for top-N course recommendations in online learning
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An adaptable and personalized framework for top-N course recommendations in online learning

Amin, Samina ; Uddin, M Irfan ; Alarood, Ala Abdulsalam ; Mashwani, Wali Khan ; Alzahrani, Ahmed Omar ; Alzahrani, Hamdan Ahmed

Scientific reports, 2024-05, Vol.14 (1), p.10382-10382, Article 10382 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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7
A review of reinforcement learning based hyper-heuristics
A review of reinforcement learning based hyper-heuristics
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A review of reinforcement learning based hyper-heuristics

Li, Cuixia ; Wei, Xiang ; Wang, Jing ; Wang, Shuozhe ; Zhang, Shuyan

PeerJ. Computer science, 2024-06, Vol.10, p.e2141, Article e2141 [Periódico revisado por pares]

PeerJ Inc

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8
A Robust Approach for Continuous Interactive Actor-Critic Algorithms
A Robust Approach for Continuous Interactive Actor-Critic Algorithms
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A Robust Approach for Continuous Interactive Actor-Critic Algorithms

Millan-Arias, Cristian C. ; Fernandes, Bruno J. T. ; Cruz, Francisco ; Dazeley, Richard ; Fernandes, Sergio

IEEE access, 2021, Vol.9, p.104242-104260 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
Joint Optimization of Multi-UAV Target Assignment and Path Planning Based on Multi-Agent Reinforcement Learning
Joint Optimization of Multi-UAV Target Assignment and Path Planning Based on Multi-Agent Reinforcement Learning
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Joint Optimization of Multi-UAV Target Assignment and Path Planning Based on Multi-Agent Reinforcement Learning

Qie, Han ; Shi, Dianxi ; Shen, Tianlong ; Xu, Xinhai ; Li, Yuan ; Wang, Liujing

IEEE access, 2019, Vol.7, p.146264-146272 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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10
A Survey of Multi-Task Deep Reinforcement Learning
A Survey of Multi-Task Deep Reinforcement Learning
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A Survey of Multi-Task Deep Reinforcement Learning

Vithayathil Varghese, Nelson ; Mahmoud, Qusay H.

Electronics (Basel), 2020-09, Vol.9 (9), p.1363 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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