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Decision-aware model learning for actor-critic methods when theory does not meet practice
Decision-aware model learning for actor-critic methods when theory does not meet practice
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Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Decision-aware model learning for actor-critic methods when theory does not meet practice

Ângelo Gregório Lovatto Thiago Pereira Bueno; Denis Deratani Mauá; Leliane Nunes de Barros; Conference on Neural Information Processing Systems - NeurIPS (34. 2020 Vancouver); I Can’t Believe It’s Not Better Workshop - ICBINB (1st. 2020 Vancouver)

Proceedings San Diego : NeurIPS, 2020

San Diego NeurIPS 2020

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A Survey
Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A Survey
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A Survey

Kiran, B Ravi ; Sobh, Ibrahim ; Talpaert, Victor ; Mannion, Patrick ; Sallab, Ahmad A. Al ; Yogamani, Senthil ; Perez, Patrick

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2022-06, Vol.23 (6), p.4909-4926 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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3
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Large-Scale Traffic Signal Control
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Large-Scale Traffic Signal Control
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Large-Scale Traffic Signal Control

Chu, Tianshu ; Wang, Jie ; Codeca, Lara ; Li, Zhaojian

IEEE transactions on intelligent transportation systems, 2020-03, Vol.21 (3), p.1086-1095 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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4
Single and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for AI-Enabled Wireless Networks: A Tutorial
Single and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for AI-Enabled Wireless Networks: A Tutorial
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Single and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for AI-Enabled Wireless Networks: A Tutorial

Feriani, Amal ; Hossain, Ekram

IEEE Communications surveys and tutorials, 2021-01, Vol.23 (2), p.1226-1252 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Hierarchical Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey
Hierarchical Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Hierarchical Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey

Pateria, Shubham ; Subagdja, Budhitama ; Tan, Ah-hwee ; Quek, Chai

ACM computing surveys, 2021-06, Vol.54 (5), p.1-35 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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6
Challenges of real-world reinforcement learning: definitions, benchmarks and analysis
Challenges of real-world reinforcement learning: definitions, benchmarks and analysis
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Challenges of real-world reinforcement learning: definitions, benchmarks and analysis

Dulac-Arnold, Gabriel ; Levine, Nir ; Mankowitz, Daniel J. ; Li, Jerry ; Paduraru, Cosmin ; Gowal, Sven ; Hester, Todd

Machine learning, 2021-09, Vol.110 (9), p.2419-2468 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
Safe Off-Policy Deep Reinforcement Learning Algorithm for Volt-VAR Control in Power Distribution Systems
Safe Off-Policy Deep Reinforcement Learning Algorithm for Volt-VAR Control in Power Distribution Systems
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Safe Off-Policy Deep Reinforcement Learning Algorithm for Volt-VAR Control in Power Distribution Systems

Wang, Wei ; Yu, Nanpeng ; Gao, Yuanqi ; Shi, Jie

IEEE transactions on smart grid, 2020-07, Vol.11 (4), p.3008-3018 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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8
Adaptive Power System Emergency Control Using Deep Reinforcement Learning
Adaptive Power System Emergency Control Using Deep Reinforcement Learning
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Adaptive Power System Emergency Control Using Deep Reinforcement Learning

Huang, Qiuhua ; Huang, Renke ; Hao, Weituo ; Tan, Jie ; Fan, Rui ; Huang, Zhenyu

IEEE transactions on smart grid, 2020-03, Vol.11 (2), p.1171-1182 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
Multi-Agent Reinforcement Learning based Uplink OFDMA for IEEE 802.11ax Networks
Multi-Agent Reinforcement Learning based Uplink OFDMA for IEEE 802.11ax Networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-Agent Reinforcement Learning based Uplink OFDMA for IEEE 802.11ax Networks

Han, Mingqi ; Sun, Xinghua ; Zhan, Wen ; Gao, Yayu ; Jiang, Yuan

IEEE transactions on wireless communications, 2024, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

Texto completo disponível

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10
GAN-Powered Deep Distributional Reinforcement Learning for Resource Management in Network Slicing
GAN-Powered Deep Distributional Reinforcement Learning for Resource Management in Network Slicing
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

GAN-Powered Deep Distributional Reinforcement Learning for Resource Management in Network Slicing

Hua, Yuxiu ; Li, Rongpeng ; Zhao, Zhifeng ; Chen, Xianfu ; Zhang, Honggang

IEEE journal on selected areas in communications, 2020-02, Vol.38 (2), p.334-349 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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