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Safe Off-Policy Deep Reinforcement Learning Algorithm for Volt-VAR Control in Power Distribution Systems
Safe Off-Policy Deep Reinforcement Learning Algorithm for Volt-VAR Control in Power Distribution Systems
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Safe Off-Policy Deep Reinforcement Learning Algorithm for Volt-VAR Control in Power Distribution Systems

Wang, Wei ; Yu, Nanpeng ; Gao, Yuanqi ; Shi, Jie

IEEE transactions on smart grid, 2020-07, Vol.11 (4), p.3008-3018 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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2
Adaptive Power System Emergency Control Using Deep Reinforcement Learning
Adaptive Power System Emergency Control Using Deep Reinforcement Learning
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Adaptive Power System Emergency Control Using Deep Reinforcement Learning

Huang, Qiuhua ; Huang, Renke ; Hao, Weituo ; Tan, Jie ; Fan, Rui ; Huang, Zhenyu

IEEE transactions on smart grid, 2020-03, Vol.11 (2), p.1171-1182 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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3
GAN-Powered Deep Distributional Reinforcement Learning for Resource Management in Network Slicing
GAN-Powered Deep Distributional Reinforcement Learning for Resource Management in Network Slicing
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GAN-Powered Deep Distributional Reinforcement Learning for Resource Management in Network Slicing

Hua, Yuxiu ; Li, Rongpeng ; Zhao, Zhifeng ; Chen, Xianfu ; Zhang, Honggang

IEEE journal on selected areas in communications, 2020-02, Vol.38 (2), p.334-349 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
Deep Reinforcement Learning: A Survey
Deep Reinforcement Learning: A Survey
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Deep Reinforcement Learning: A Survey

Wang, Xu ; Wang, Sen ; Liang, Xingxing ; Zhao, Dawei ; Huang, Jincai ; Xu, Xin ; Dai, Bin ; Miao, Qiguang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2024-04, Vol.35 (4), p.5064-5078

United States: IEEE

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5
Maintenance optimisation of multicomponent systems using hierarchical coordinated reinforcement learning
Maintenance optimisation of multicomponent systems using hierarchical coordinated reinforcement learning
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Maintenance optimisation of multicomponent systems using hierarchical coordinated reinforcement learning

Zhou, Yifan ; Li, Bangcheng ; Lin, Tian Ran

Reliability engineering & system safety, 2022-01, Vol.217, p.108078, Article 108078 [Periódico revisado por pares]

Barking: Elsevier Ltd

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6
A Tutorial on Ultrareliable and Low-Latency Communications in 6G: Integrating Domain Knowledge Into Deep Learning
A Tutorial on Ultrareliable and Low-Latency Communications in 6G: Integrating Domain Knowledge Into Deep Learning
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A Tutorial on Ultrareliable and Low-Latency Communications in 6G: Integrating Domain Knowledge Into Deep Learning

She, Changyang ; Sun, Chengjian ; Gu, Zhouyou ; Li, Yonghui ; Yang, Chenyang ; Poor, H. Vincent ; Vucetic, Branka

Proceedings of the IEEE, 2021-03, Vol.109 (3), p.204-246 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Interference Management for Cellular-Connected UAVs: A Deep Reinforcement Learning Approach
Interference Management for Cellular-Connected UAVs: A Deep Reinforcement Learning Approach
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Interference Management for Cellular-Connected UAVs: A Deep Reinforcement Learning Approach

Challita, Ursula ; Saad, Walid ; Bettstetter, Christian

IEEE transactions on wireless communications, 2019-04, Vol.18 (4), p.2125-2140 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Reinforcement-Learning-Based Intelligent Maximum Power Point Tracking Control for Wind Energy Conversion Systems
Reinforcement-Learning-Based Intelligent Maximum Power Point Tracking Control for Wind Energy Conversion Systems
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Reinforcement-Learning-Based Intelligent Maximum Power Point Tracking Control for Wind Energy Conversion Systems

Wei, Chun ; Zhang, Zhe ; Qiao, Wei ; Qu, Liyan

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2015-10, Vol.62 (10), p.6360-6370 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning to Manage Connected Autonomous Vehicles at Tomorrow's Intersections
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning to Manage Connected Autonomous Vehicles at Tomorrow's Intersections
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Multi-Agent Deep Reinforcement Learning to Manage Connected Autonomous Vehicles at Tomorrow's Intersections

Antonio, Guillen-Perez ; Maria-Dolores, Cano

IEEE transactions on vehicular technology, 2022-07, Vol.71 (7), p.7033-7043 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Deep Reinforcement Learning for 5G Networks: Joint Beamforming, Power Control, and Interference Coordination
Deep Reinforcement Learning for 5G Networks: Joint Beamforming, Power Control, and Interference Coordination
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Deep Reinforcement Learning for 5G Networks: Joint Beamforming, Power Control, and Interference Coordination

Mismar, Faris B. ; Evans, Brian L. ; Alkhateeb, Ahmed

IEEE transactions on communications, 2020-03, Vol.68 (3), p.1581-1592 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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