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Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments
Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments

Lovatto, Ângelo Gregório

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2022-06-17

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Reinforcement learning state-of-the-art
Reinforcement learning state-of-the-art
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Reinforcement learning state-of-the-art

Marco Wiering; Martijn van Otterlo

Heidelberg Springer New York c2012

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA860.C3 W648r )(Acessar)

3
Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations.
Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations.

Andrade, José Amendola Netto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2020-10-02

Acesso online

4
Knowledge reuse for deep reinforcement learning.
Knowledge reuse for deep reinforcement learning.
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Knowledge reuse for deep reinforcement learning.

Glatt, Ruben

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2019-06-12

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Reinforcement learning an introduction
Reinforcement learning an introduction
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Reinforcement learning an introduction

Richard S. Sutton Andrew G Barto

Cambridge, Mass. MIT Press c1998

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (001.535 S967r ) e outros locais(Acessar)

6
Uso de heurísticas para a aceleração do aprendizado por reforço.
Uso de heurísticas para a aceleração do aprendizado por reforço.
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Uso de heurísticas para a aceleração do aprendizado por reforço.

Bianchi, Reinaldo Augusto Da Costa

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2004-04-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

7
Aprendizado por reforço profundo para navegação visual semântica com memória
Aprendizado por reforço profundo para navegação visual semântica com memória
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado por reforço profundo para navegação visual semântica com memória

Santos, Iury Batista De Andrade

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-11-27

Acesso online

8
Aprendizado por reforço relacional para o controle de robôs sociáveis
Aprendizado por reforço relacional para o controle de robôs sociáveis
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado por reforço relacional para o controle de robôs sociáveis

Silva, Renato Ramos Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2009-03-10

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
DeepRLGUIMAT: Deep Reinforcement Learning-based GUI Mobile Application Testing Approach
DeepRLGUIMAT: Deep Reinforcement Learning-based GUI Mobile Application Testing Approach
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

DeepRLGUIMAT: Deep Reinforcement Learning-based GUI Mobile Application Testing Approach

Ribeiro, Eliane Figueiredo Collins

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-03-30

Acesso online

10
Controle supervisório de microrredes utilizando deep reinforcement learning
Controle supervisório de microrredes utilizando deep reinforcement learning
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Controle supervisório de microrredes utilizando deep reinforcement learning

Barbalho, Pedro Inácio De Nascimento E

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2021-02-17

Acesso online

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