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1
Recent Advances in Reinforcement Learning
Recent Advances in Reinforcement Learning
Recent Advances in Reinforcement Learning
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Recent Advances in Reinforcement Learning

Leslie P. Kaelbling Leslie Pack Kaelbling

Springer US 1996

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2
Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning.
Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning.
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning.

Silva, Felipe Leno Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2019-09-06

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3
Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments
Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Model-based policy gradients: an empirical study on linear quadratic environments

Lovatto, Ângelo Gregório

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2022-06-17

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4
Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica.
Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Uso de política abstrata estocástica na navegação robótica.

Matos, Tiago

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2011-09-06

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations.
Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Reinforcement learning applied to vessel navigation in fast-time simulations.

Andrade, José Amendola Netto

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2020-10-02

Acesso online

6
Reinforcement learning state-of-the-art
Reinforcement learning state-of-the-art
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Reinforcement learning state-of-the-art

Marco Wiering; Martijn van Otterlo

Heidelberg Springer New York c2012

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA860.C3 W648r )(Acessar)

7
Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning an empirical study
Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning an empirical study
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning an empirical study

Ângelo Gregório Lovatto Leliane Nunes de Barros; Denis Deratani Mauá; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (11. 2022 Campinas, SP)

Proceedings Cham: Springer, 2022

Cham Springer 2022

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3115124 )(Acessar)

8
Knowledge reuse for deep reinforcement learning.
Knowledge reuse for deep reinforcement learning.
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Knowledge reuse for deep reinforcement learning.

Glatt, Ruben

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2019-06-12

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

9
Aprendizado por reforço profundo para navegação visual semântica com memória
Aprendizado por reforço profundo para navegação visual semântica com memória
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado por reforço profundo para navegação visual semântica com memória

Santos, Iury Batista De Andrade

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-11-27

Acesso online

10
Aprendizado por reforço relacional para o controle de robôs sociáveis
Aprendizado por reforço relacional para o controle de robôs sociáveis
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Aprendizado por reforço relacional para o controle de robôs sociáveis

Silva, Renato Ramos Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2009-03-10

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Deste Autor:

  1. Costa, A
  2. Romero, R
  3. Reali Costa, A
  4. Barros, L
  5. Santos, I

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Technology
  3. Reinforcement Learning
  4. Computer Science
  5. Engineering

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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