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Thermoplastic starches: Properties, challenges, and prospects
Thermoplastic starches: Properties, challenges, and prospects
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Thermoplastic starches: Properties, challenges, and prospects

Mohammadi Nafchi, Abdorreza ; Moradpour, Mahdiyeh ; Saeidi, Maliheh ; Alias, Abd Karim

Die Stärke, 2013-01, Vol.65 (1), p.61-72 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: WILEY‐VCH Verlag

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Future long-term changes in global water resources driven by socio-economic and climatic changes
Future long-term changes in global water resources driven by socio-economic and climatic changes
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Future long-term changes in global water resources driven by socio-economic and climatic changes

ALCAMO, JOSEPH ; FLÖRKE, MARTINA ; MÄRKER, MICHAEL

Hydrological sciences journal, 2007-04, Vol.52 (2), p.247-275 [Periódico revisado por pares]

Wallingford: Taylor & Francis Group

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Chain Length Dependence of the Photovoltaic Properties of Monodisperse Donor-Acceptor Oligomers as Model Compounds of Polydisperse Low Band Gap Polymers
Chain Length Dependence of the Photovoltaic Properties of Monodisperse Donor-Acceptor Oligomers as Model Compounds of Polydisperse Low Band Gap Polymers
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Chain Length Dependence of the Photovoltaic Properties of Monodisperse Donor-Acceptor Oligomers as Model Compounds of Polydisperse Low Band Gap Polymers

Zhou, Cheng ; Liang, Yamin ; Liu, Feng ; Sun, Chen ; Huang, Xuelong ; Xie, Zengqi ; Huang, Fei ; Roncali, Jean ; Russell, Thomas P. ; Cao, Yong

Advanced functional materials, 2014-12, Vol.24 (47), p.7538-7547 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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CRYSTAL14: A program for the ab initio investigation of crystalline solids
CRYSTAL14: A program for the ab initio investigation of crystalline solids
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CRYSTAL14: A program for the ab initio investigation of crystalline solids

Dovesi, Roberto ; Orlando, Roberto ; Erba, Alessandro ; Zicovich-Wilson, Claudio M. ; Civalleri, Bartolomeo ; Casassa, Silvia ; Maschio, Lorenzo ; Ferrabone, Matteo ; De La Pierre, Marco ; D'Arco, Philippe ; Noël, Yves ; Causà, Mauro ; Rérat, Michel ; Kirtman, Bernard

International journal of quantum chemistry, 2014-10, Vol.114 (19), p.1287-1317 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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Green synthesis method of silver nanoparticles using starch as capping agent applied the methodology of surface response
Green synthesis method of silver nanoparticles using starch as capping agent applied the methodology of surface response
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Green synthesis method of silver nanoparticles using starch as capping agent applied the methodology of surface response

Ortega‐Arroyo, Lesli ; Martin‐Martinez, Eduardo San ; Aguilar‐Mendez, Miguel A ; Cruz‐Orea, Alfredo ; Hernandez‐Pérez, Isaias ; Glorieux, Christ

Die Stärke, 2013-09, Vol.65 (9), p.814-821 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: WILEY‐VCH Verlag

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6
Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction
Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction
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Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction

Bartok, Albert P ; Csanyi, Gábor

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1051-1057 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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Constructing high-dimensional neural network potentials: A tutorial review
Constructing high-dimensional neural network potentials: A tutorial review
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Constructing high-dimensional neural network potentials: A tutorial review

Behler, Jörg

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1032-1050 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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Structure‐function relationships of starch components
Structure‐function relationships of starch components
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Structure‐function relationships of starch components

Vamadevan, Varatharajan ; Bertoft, Eric

Die Stärke, 2015-01, Vol.67 (1-2), p.55-68 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Verlag Chemie

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Crystal structure representations for machine learning models of formation energies
Crystal structure representations for machine learning models of formation energies
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Crystal structure representations for machine learning models of formation energies

Faber, Felix ; Lindmaa, Alexander ; von Lilienfeld, O. Anatole ; Armiento, Rickard

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1094-1101 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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10
Adaptive machine learning framework to accelerate ab initio molecular dynamics
Adaptive machine learning framework to accelerate ab initio molecular dynamics
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Adaptive machine learning framework to accelerate ab initio molecular dynamics

Botu, Venkatesh ; Ramprasad, Rampi

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1074-1083 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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