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glmmTMB Balances Speed and Flexibility Among Packages for Zero-inflated Generalized Linear Mixed Modeling
glmmTMB Balances Speed and Flexibility Among Packages for Zero-inflated Generalized Linear Mixed Modeling
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

glmmTMB Balances Speed and Flexibility Among Packages for Zero-inflated Generalized Linear Mixed Modeling

Brooks, Mollie,E. ; Kristensen, Kasper ; Benthem, Koen,J.,van ; Magnusson, Arni ; Berg, Casper,W. ; Nielsen, Anders ; Skaug, Hans,J. ; Mächler, Martin ; Bolker, Benjamin,M.

The R journal, 2017-12, Vol.9 (2), p.378 [Periódico revisado por pares]

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2
Advanced Bayesian Multilevel Modeling with the R Package brms
Advanced Bayesian Multilevel Modeling with the R Package brms
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Advanced Bayesian Multilevel Modeling with the R Package brms

Bürkner, Paul-Christian

The R journal, 2018-07, Vol.10 (1), p.395 [Periódico revisado por pares]

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3
tmap : Thematic Maps in R
tmap : Thematic Maps in R
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

tmap : Thematic Maps in R

Tennekes, Martijn

Journal of statistical software, 2018-04, Vol.84 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

Foundation for Open Access Statistics

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4
A mathematical theory of resources
A mathematical theory of resources
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A mathematical theory of resources

Coecke, Bob ; Fritz, Tobias ; Spekkens, Robert W.

Information and computation, 2016-10, Vol.250, p.59-86 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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5
stm : An R Package for Structural Topic Models
stm : An R Package for Structural Topic Models
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

stm : An R Package for Structural Topic Models

Roberts, Margaret E. ; Stewart, Brandon M. ; Tingley, Dustin

Journal of statistical software, 2019-10, Vol.91 (2), p.1-40 [Periódico revisado por pares]

Foundation for Open Access Statistics

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6
Using Stacking to Average Bayesian Predictive Distributions (with Discussion)
Using Stacking to Average Bayesian Predictive Distributions (with Discussion)
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Using Stacking to Average Bayesian Predictive Distributions (with Discussion)

Yao, Yuling ; Vehtari, Aki ; Simpson, Daniel ; Gelman, Andrew

Bayesian analysis, 2018-09, Vol.13 (3), p.917-1003 [Periódico revisado por pares]

International Society for Bayesian Analysis

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7
Reproducible Summary Tables with the gtsummary Package
Reproducible Summary Tables with the gtsummary Package
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Reproducible Summary Tables with the gtsummary Package

Sjoberg, Daniel,D. ; Whiting, Karissa ; Curry, Michael ; Lavery, Jessica,A. ; Larmarange, Joseph

The R journal, 2021, Vol.13 (1), p.570-580 [Periódico revisado por pares]

R Foundation for Statistical Computing

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8
imputeTS: Time Series Missing Value Imputation in R
imputeTS: Time Series Missing Value Imputation in R
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

imputeTS: Time Series Missing Value Imputation in R

Moritz, Steffen ; Bartz-Beielstein, Thomas

The R journal, 2017-06, Vol.9 (1), p.207 [Periódico revisado por pares]

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9
GTDB-Tk: a toolkit to classify genomes with the Genome Taxonomy Database
GTDB-Tk: a toolkit to classify genomes with the Genome Taxonomy Database
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

GTDB-Tk: a toolkit to classify genomes with the Genome Taxonomy Database

Chaumeil, Pierre-Alain ; Mussig, Aaron J ; Hugenholtz, Philip ; Parks, Donovan H Hancock, John

Bioinformatics, 2019-11, Vol.36 (6), p.1925-1927 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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10
Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4
Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4
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Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4

Bates, Douglas ; Mächler, Martin ; Bolker, Ben ; Walker, Steve

Journal of statistical software, 2015-10, Vol.67 (1), p.1-48 [Periódico revisado por pares]

Foundation for Open Access Statistics

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