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Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers state of the art, performance evaluation, and open issues
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Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers state of the art, performance evaluation, and open issues

Luis Gustavo Araujo Rodriguez Daniel Macêdo Batista

IEEE Networking Letters Piscataway v. 5, n. 2, p. 100-104, 2023

Piscataway 2023

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3132953 )(Acessar)

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Resource-Intensive Fuzzing for MQTT Brokers: State of the Art, Performance Evaluation, and Open Issues
Resource-Intensive Fuzzing for MQTT Brokers: State of the Art, Performance Evaluation, and Open Issues
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Resource-Intensive Fuzzing for MQTT Brokers: State of the Art, Performance Evaluation, and Open Issues

Rodriguez, Luis Gustavo Araujo ; Batista, Daniel Macedo

IEEE networking letters, 2023-06, Vol.5 (2), p.100-104 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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