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1
Post-Selection and Post-Regularization Inference in Linear Models with Many Controls and Instruments
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Post-Selection and Post-Regularization Inference in Linear Models with Many Controls and Instruments

Chernozhukov, Victor ; Hansen, Christian ; Spindler, Martin

The American economic review, 2015-05, Vol.105 (5), p.486-490 [Periódico revisado por pares]

Nashville: American Economic Association

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2
Omitted Variable Bias: Examining Management Research With the Impact Threshold of a Confounding Variable (ITCV)
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Artigo
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Omitted Variable Bias: Examining Management Research With the Impact Threshold of a Confounding Variable (ITCV)

Busenbark, John R. ; Yoon, Hyunjung (Elle) ; Gamache, Daniel L. ; Withers, Michael C.

Journal of management, 2022-01, Vol.48 (1), p.17-48 [Periódico revisado por pares]

Los Angeles, CA: SAGE Publications

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3
Even the rich can make themselves poor: a critical examination of IV methods in marketing applications
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Even the rich can make themselves poor: a critical examination of IV methods in marketing applications

Rossi, Peter E

Marketing science (Providence, R.I.), 2014-09, Vol.33 (5), p.655-672 [Periódico revisado por pares]

Linthicum: Institute for Operations Research and the Management Sciences

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4
The perils of endogeneity and instrumental variables in strategy research: Understanding through simulations
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The perils of endogeneity and instrumental variables in strategy research: Understanding through simulations

Semadeni, Matthew ; Withers, Michael C. ; Trevis Certo, S.

Strategic management journal, 2014-07, Vol.35 (7), p.1070-1079 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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5
A weak instrument F-test in linear IV models with multiple endogenous variables
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Artigo
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A weak instrument F-test in linear IV models with multiple endogenous variables

Sanderson, Eleanor ; Windmeijer, Frank

Journal of econometrics, 2016-02, Vol.190 (2), p.212-221 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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6
When Do Covariates Matter? And Which Ones, and How Much?
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When Do Covariates Matter? And Which Ones, and How Much?

Gelbach, Jonah B.

Journal of labor economics, 2016-04, Vol.34 (2), p.509-543 [Periódico revisado por pares]

Chicago: The University of Chicago Press

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7
Four Research Designs and a Comprehensive Analysis Strategy for Investigating Common Method Variance with Self-Report Measures Using Latent Variables
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Four Research Designs and a Comprehensive Analysis Strategy for Investigating Common Method Variance with Self-Report Measures Using Latent Variables

Williams, Larry J. ; McGonagle, Alyssa K.

Journal of business and psychology, 2016-09, Vol.31 (3), p.339-359 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer Science + Business Media

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8
PROGRAM EVALUATION AND CAUSAL INFERENCE WITH HIGH-DIMENSIONAL DATA
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PROGRAM EVALUATION AND CAUSAL INFERENCE WITH HIGH-DIMENSIONAL DATA

Belloni, A. ; Chernozhukov, V. ; Fernández-Val, I. ; Hansen, C.

Econometrica, 2017-01, Vol.85 (1), p.233-298 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Econometric Society

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9
Instrumental Variable Treatment of Nonclassical Measurement Error Models
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Artigo
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Instrumental Variable Treatment of Nonclassical Measurement Error Models

Hu, Yingyao ; Schennach, Susanne M.

Econometrica, 2008-01, Vol.76 (1), p.195-216 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK and Boston, USA: Blackwell Publishing Ltd

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10
Plausibly exogenous
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Plausibly exogenous

Conley, Timothy G ; Hansen, Christian B ; Rossi, Peter E

The review of economics and statistics, 2012-02, Vol.94 (1), p.260-272 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: MIT Press

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