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An Introduction to Neural Information Retrieval
An Introduction to Neural Information Retrieval
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An Introduction to Neural Information Retrieval

Miutra, Bhaskar ; Craswell, Nick

Foundations and trends in information retrieval, 2018, Vol.13 (1), p.1-126 [Periódico revisado por pares]

Boston - Delft: Now Publishers

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Orbital Angular Momentum Waves: Generation, Detection, and Emerging Applications
Orbital Angular Momentum Waves: Generation, Detection, and Emerging Applications
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Orbital Angular Momentum Waves: Generation, Detection, and Emerging Applications

Chen, Rui ; Zhou, Hong ; Moretti, Marco ; Wang, Xiaodong ; Li, Jiandong

IEEE Communications surveys and tutorials, 2020-01, Vol.22 (2), p.840-868 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision
Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision
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Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision

Ratner, Alexander ; Bach, Stephen H ; Ehrenberg, Henry ; Fries, Jason ; Wu, Sen ; Ré, Christopher

Proceedings of the VLDB Endowment, 2017-11, Vol.11 (3), p.269-282 [Periódico revisado por pares]

United States

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Levenshtein Distance, Sequence Comparison and Biological Database Search
Levenshtein Distance, Sequence Comparison and Biological Database Search
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Levenshtein Distance, Sequence Comparison and Biological Database Search

Berger, Bonnie ; Waterman, Michael S. ; Yu, Yun William

IEEE transactions on information theory, 2021-06, Vol.67 (6), p.3287-3294 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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TranAD: deep transformer networks for anomaly detection in multivariate time series data
TranAD: deep transformer networks for anomaly detection in multivariate time series data
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TranAD: deep transformer networks for anomaly detection in multivariate time series data

Tuli, Shreshth ; Casale, Giuliano ; Jennings, Nicholas R.

Proceedings of the VLDB Endowment, 2022-02, Vol.15 (6), p.1201-1214 [Periódico revisado por pares]

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6
Deep Learning for Sequential Recommendation: Algorithms, Influential Factors, and Evaluations
Deep Learning for Sequential Recommendation: Algorithms, Influential Factors, and Evaluations
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Deep Learning for Sequential Recommendation: Algorithms, Influential Factors, and Evaluations

Fang, Hui ; Zhang, Danning ; Shu, Yiheng ; Guo, Guibing

ACM transactions on information systems, 2021-01, Vol.39 (1), p.1-42 [Periódico revisado por pares]

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Crowd evacuation simulation approach based on navigation knowledge and two-layer control mechanism
Crowd evacuation simulation approach based on navigation knowledge and two-layer control mechanism
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Crowd evacuation simulation approach based on navigation knowledge and two-layer control mechanism

Liu, Hong ; Liu, Baoxi ; Zhang, Hao ; Li, Liang ; Qin, Xin ; Zhang, Guijuan

Information sciences, 2018-04, Vol.436-437, p.247-267 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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8
FQTSFM: A fuzzy-quantum time series forecasting model
FQTSFM: A fuzzy-quantum time series forecasting model
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FQTSFM: A fuzzy-quantum time series forecasting model

Singh, Pritpal

Information sciences, 2021-08, Vol.566, p.57-79 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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9
Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions
Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions
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Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions

Chen, Jiawei ; Dong, Hande ; Wang, Xiang ; Feng, Fuli ; Wang, Meng ; He, Xiangnan

ACM transactions on information systems, 2023-02, Vol.41 (3), p.1-39, Article 67 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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10
Deep entity matching with pre-trained language models
Deep entity matching with pre-trained language models
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Deep entity matching with pre-trained language models

Li, Yuliang ; Li, Jinfeng ; Suhara, Yoshihiko ; Doan, AnHai ; Tan, Wang-Chiew

Proceedings of the VLDB Endowment, 2020-09, Vol.14 (1), p.50-60 [Periódico revisado por pares]

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