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Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
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Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms

KANE, Daniel M ; NELSON, Jelani

Journal of the ACM, 2014, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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2
Short-Term Load and Wind Power Forecasting Using Neural Network-Based Prediction Intervals
Short-Term Load and Wind Power Forecasting Using Neural Network-Based Prediction Intervals
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Short-Term Load and Wind Power Forecasting Using Neural Network-Based Prediction Intervals

Quan, Hao ; Srinivasan, Dipti ; Khosravi, Abbas

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-02, Vol.25 (2), p.303-315

New York, NY: IEEE

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3
Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds
Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds
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Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds

CHAZAL, Frédéric ; GUIBAS, Leonidas J ; OUDOT, Steve Y ; SKRABA, Primoz

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-38 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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4
Satisfiability Allows No Nontrivial Sparsification unless the Polynomial-Time Hierarchy Collapses
Satisfiability Allows No Nontrivial Sparsification unless the Polynomial-Time Hierarchy Collapses
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Satisfiability Allows No Nontrivial Sparsification unless the Polynomial-Time Hierarchy Collapses

DELL, Holger ; VAN MELKEBEEK, Dieter

Journal of the ACM, 2014-07, Vol.61 (4), p.1-27 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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5
A Gaussian Process Surrogate Model Assisted Evolutionary Algorithm for Medium Scale Expensive Optimization Problems
A Gaussian Process Surrogate Model Assisted Evolutionary Algorithm for Medium Scale Expensive Optimization Problems
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A Gaussian Process Surrogate Model Assisted Evolutionary Algorithm for Medium Scale Expensive Optimization Problems

Bo Liu ; Qingfu Zhang ; Gielen, Georges G. E.

IEEE transactions on evolutionary computation, 2014-04, Vol.18 (2), p.180-192 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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6
A data-driven approach to predict the success of bank telemarketing
A data-driven approach to predict the success of bank telemarketing
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A data-driven approach to predict the success of bank telemarketing

Moro, Sérgio ; Cortez, Paulo ; Rita, Paulo

Decision Support Systems, 2014-06, Vol.62, p.22-31 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
Tractable Hypergraph Properties for Constraint Satisfaction and Conjunctive Queries
Tractable Hypergraph Properties for Constraint Satisfaction and Conjunctive Queries
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Tractable Hypergraph Properties for Constraint Satisfaction and Conjunctive Queries

MARX, Daniel

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-51 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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8
Aggregating Inconsistent Information : Ranking and Clustering
Aggregating Inconsistent Information : Ranking and Clustering
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Aggregating Inconsistent Information : Ranking and Clustering

AILON, Nir ; CHARIKAR, Moses ; NEWMAN, Alantha

Journal of the ACM, 2008-10, Vol.55 (5), p.1-27 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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9
On Ideal Lattices and Learning with Errors over Rings
On Ideal Lattices and Learning with Errors over Rings
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On Ideal Lattices and Learning with Errors over Rings

LYUBASHEVSKY, Vadim ; PEIKERT, Chris ; REGEV, Oded

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-35 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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10
Lagrange Stability of Memristive Neural Networks With Discrete and Distributed Delays
Lagrange Stability of Memristive Neural Networks With Discrete and Distributed Delays
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Lagrange Stability of Memristive Neural Networks With Discrete and Distributed Delays

Wu, Ailong ; Zeng, Zhigang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-04, Vol.25 (4), p.690-703

New York, NY: IEEE

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