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Rademacher Chaos Complexities for Learning the Kernel Problem
Rademacher Chaos Complexities for Learning the Kernel Problem
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Rademacher Chaos Complexities for Learning the Kernel Problem

Ying, Yiming ; Campbell, Colin

Neural computation, 2010-11, Vol.22 (11), p.2858-2886 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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2
Enhanced protein fold recognition through a novel data integration approach
Enhanced protein fold recognition through a novel data integration approach
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Enhanced protein fold recognition through a novel data integration approach

Ying, Yiming ; Huang, Kaizhu ; Campbell, Colin

BMC bioinformatics, 2009-08, Vol.10 (1), p.267-267, Article 267 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central

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3
Generalized sparse metric learning with relative comparisons
Generalized sparse metric learning with relative comparisons
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Generalized sparse metric learning with relative comparisons

Huang, Kaizhu ; Ying, Yiming ; Campbell, Colin

Knowledge and information systems, 2011-07, Vol.28 (1), p.25-45 [Periódico revisado por pares]

London: Springer-Verlag

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4
Online Gradient Descent Learning Algorithms
Online Gradient Descent Learning Algorithms
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Online Gradient Descent Learning Algorithms

Ying, Yiming ; Pontil, Massimiliano

Foundations of computational mathematics, 2008-10, Vol.8 (5), p.561-596 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer-Verlag

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5
Online Gradient Descent Learning Algorithms
Online Gradient Descent Learning Algorithms
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Online Gradient Descent Learning Algorithms

Ying, Yiming ; Pontil, Massimiliano

Foundations of computational mathematics, 2008-10, Vol.8 (5), p.561-596 [Periódico revisado por pares]

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6
Learning the coordinate gradients
Learning the coordinate gradients
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning the coordinate gradients

Ying, Yiming ; Wu, Qiang ; Campbell, Colin

Advances in computational mathematics, 2012-10, Vol.37 (3), p.355-378 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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7
GSML: A Unified Framework for Sparse Metric Learning
GSML: A Unified Framework for Sparse Metric Learning
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GSML: A Unified Framework for Sparse Metric Learning

Kaizhu Huang ; Yiming Ying ; Campbell, C.

2009 Ninth IEEE International Conference on Data Mining, 2009, p.189-198

IEEE

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8
Bayesian Unsupervised Learning with Multiple Data Types
Bayesian Unsupervised Learning with Multiple Data Types
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian Unsupervised Learning with Multiple Data Types

Agius, Phaedra ; Ying, Yiming ; Campbell, Colin

Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 2009-01, Vol.8 (1), p.27-27 [Periódico revisado por pares]

Germany: bepress

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9
Bayesian Unsupervised Learning with Multiple Data Types
Bayesian Unsupervised Learning with Multiple Data Types
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian Unsupervised Learning with Multiple Data Types

Agius, Phaedra ; Ying, Yiming ; Campbell, Colin

Statistical applications in genetics and molecular biology, 2009-06, Vol.8 (1), p.1441-1441 [Periódico revisado por pares]

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10
Inferring Sparse Kernel Combinations and Relevance Vectors: An Application to Subcellular Localization of Proteins
Inferring Sparse Kernel Combinations and Relevance Vectors: An Application to Subcellular Localization of Proteins
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Inferring Sparse Kernel Combinations and Relevance Vectors: An Application to Subcellular Localization of Proteins

Damoulas, T. ; Ying, Y. ; Girolami, M.A. ; Campbell, C.

2008 Seventh International Conference on Machine Learning and Applications, 2008, p.577-582

IEEE

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