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Generalization bounds for metric and similarity learning
Generalization bounds for metric and similarity learning
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Generalization bounds for metric and similarity learning

Cao, Qiong ; Guo, Zheng-Chu ; Ying, Yiming

Machine learning, 2016-01, Vol.102 (1), p.115-132 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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2
Online Regularized Classification Algorithms
Online Regularized Classification Algorithms
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Online Regularized Classification Algorithms

YIMING YING ; ZHOU, Ding-Xuan

IEEE transactions on information theory, 2006-11, Vol.52 (11), p.4775-4788 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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3
AUC Maximization in the Era of Big Data and AI: A Survey
AUC Maximization in the Era of Big Data and AI: A Survey
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AUC Maximization in the Era of Big Data and AI: A Survey

Yang, Tianbao ; Ying, Yiming

ACM computing surveys, 2023-08, Vol.55 (8), p.1-37 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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4
Rademacher Chaos Complexities for Learning the Kernel Problem
Rademacher Chaos Complexities for Learning the Kernel Problem
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Rademacher Chaos Complexities for Learning the Kernel Problem

Ying, Yiming ; Campbell, Colin

Neural computation, 2010-11, Vol.22 (11), p.2858-2886 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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5
Enhanced protein fold recognition through a novel data integration approach
Enhanced protein fold recognition through a novel data integration approach
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Enhanced protein fold recognition through a novel data integration approach

Ying, Yiming ; Huang, Kaizhu ; Campbell, Colin

BMC bioinformatics, 2009-08, Vol.10 (1), p.267-267, Article 267 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central

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6
Learning Rates of Least-Square Regularized Regression
Learning Rates of Least-Square Regularized Regression
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Learning Rates of Least-Square Regularized Regression

Wu, Qiang ; Ying, Yiming ; Zhou, Ding-Xuan

Foundations of computational mathematics, 2006-04, Vol.6 (2), p.171-192 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer

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7
Generalized sparse metric learning with relative comparisons
Generalized sparse metric learning with relative comparisons
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Generalized sparse metric learning with relative comparisons

Huang, Kaizhu ; Ying, Yiming ; Campbell, Colin

Knowledge and information systems, 2011-07, Vol.28 (1), p.25-45 [Periódico revisado por pares]

London: Springer-Verlag

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8
Kernel Sliced Inverse Regression: Regularization and Consistency
Kernel Sliced Inverse Regression: Regularization and Consistency
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Kernel Sliced Inverse Regression: Regularization and Consistency

Wu, Qiang ; Liang, Feng ; Mukherjee, Sayan Ying, Yiming

Abstract and Applied Analysis, 2013-01, Vol.2013, p.1-11 [Periódico revisado por pares]

New York: Hindawi Limiteds

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9
Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning
Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning
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Memory-Based Optimization Methods for Model-Agnostic Meta-Learning and Personalized Federated Learning

Wang, Bokun ; Yuan, Zhuoning ; Ying, Yiming ; Yang, Tianbao

arXiv.org, 2023-04 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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10
Online Pairwise Learning Algorithms
Online Pairwise Learning Algorithms
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Online Pairwise Learning Algorithms

Ying, Yiming ; Zhou, Ding-Xuan

Neural computation, 2016-04, Vol.28 (4), p.743-777 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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