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1
Learning with skewed class distribution
Learning with skewed class distribution
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning with skewed class distribution

Maria Carolina Monard 1941- Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista

Advances in logic, artificial intelligence and robotics Amsterdam: IOPress, 2002

Amsterdam IOPress 2002

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1279194 ) e outros locais(Acessar)

2
Descrição da arquitetura e do projeto do ambiente computacional Discover Learning Environment-DLE
Descrição da arquitetura e do projeto do ambiente computacional Discover Learning Environment-DLE
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Descrição da arquitetura e do projeto do ambiente computacional Discover Learning Environment-DLE

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Maria Carolina Monard 1941-

São Carlos ICMC-USP 2003

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (RT SCE n.187 B333da e.1 ) e outros locais(Acessar)

3
A study of k-nearest neighbour as an imputation method
A study of k-nearest neighbour as an imputation method
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

A study of k-nearest neighbour as an imputation method

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Maria Carolina Monard 1941-

Abraham, Ajith(*); Ruiz-del-Solar, Javier(*); Höppen, Mario(*) Soft Computing System: design, management and applications Amsterdan: IOS Press, 2002

Amsterdan IOS Press 2002

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1285740 ) e outros locais(Acessar)

4
Experimental comparison pf K-NEAREST NEIGHBOUR and MEAN OR MODE imputation methods with the internal strategies used by C4.5 and CN2 to treat missing data
Experimental comparison pf K-NEAREST NEIGHBOUR and MEAN OR MODE imputation methods with the internal strategies used by C4.5 and CN2 to treat missing data
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Experimental comparison pf K-NEAREST NEIGHBOUR and MEAN OR MODE imputation methods with the internal strategies used by C4.5 and CN2 to treat missing data

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Maria Carolina Monard 1941-

São Carlos ICMC-USP 2003

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (RT SCE n.186 B333ec e.1 ) e outros locais(Acessar)

5
Multi-view semi-supervised learning an approach to obtain different views from text datasets
Multi-view semi-supervised learning an approach to obtain different views from text datasets
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-view semi-supervised learning an approach to obtain different views from text datasets

Edson Takashi Matsubara Maria Carolina Monard 1941-; Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista

Advances in Logic Based Intelligent Systems Amsterdam: IOS Press, 2005

Amsterdam IOS Press 2005

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1488621 ) e outros locais(Acessar)

6
Descrição da implementação dos métodos estatísticos de resampling do ambiente discovery
Descrição da implementação dos métodos estatísticos de resampling do ambiente discovery
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Descrição da implementação dos métodos estatísticos de resampling do ambiente discovery

André Henrique Kemp Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista (*); Maria Carolina Monard

São Carlos ICMC-USP 2001

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1211959 ) e outros locais(Acessar)

7
Descrição da implementação dos filtros para recuperação da taxa de erro dos algoritmos de aprendizado de máquina usados no ambiente discover
Descrição da implementação dos filtros para recuperação da taxa de erro dos algoritmos de aprendizado de máquina usados no ambiente discover
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Descrição da implementação dos filtros para recuperação da taxa de erro dos algoritmos de aprendizado de máquina usados no ambiente discover

André Henrique Kemp Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista; Maria Carolina Monard 1941-

São Carlos ICMC-USP 2002

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (RT SCE N.175 K32di e.1 ) e outros locais(Acessar)

8
Sniffer um ambiente computational para gerenciamento de experimentos de aprendizado de máquina supervisionado
Sniffer um ambiente computational para gerenciamento de experimentos de aprendizado de máquina supervisionado
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Sniffer um ambiente computational para gerenciamento de experimentos de aprendizado de máquina supervisionado

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Maria Carolina Monard 1941-; Workcomp-sul (1. 2004 Florianópolis)

Anais 2004

2004

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1454768 ) e outros locais(Acessar)

9
Descrição da implementação dos métodos estatísticos de resampling do ambiente AMPSAM
Descrição da implementação dos métodos estatísticos de resampling do ambiente AMPSAM
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Descrição da implementação dos métodos estatísticos de resampling do ambiente AMPSAM

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Maria Carolina Monard 1941-

São Carlos ICMSC-USP 1998

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-948749 ) e outros locais(Acessar)

10
An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning
An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

An analysis of four missing data treatment methods for supervised learning

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Maria Carolina Monard; International Workshop on Data Cleaning and Preprocessing (1. 2002 Maebashi City)

Proceedings IEEE, 2002

IEEE 2002

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1286592 ) e outros locais(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Batista, G
  2. Monard, M
  3. Prati, R
  4. Milaré, C
  5. Matsubara, E

Neste Assunto:

  1. Inteligência Artificial
  2. Mineração De Dados
  3. Algoritmos
  4. Redes Neurais
  5. Aprendizado Computacional

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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