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1
Temporal aggregation of cyclical models with business cycle applications
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Temporal aggregation of cyclical models with business cycle applications

Sbrana, Giacomo ; Silvestrini, Andrea

Statistical methods & applications, 2012-03, Vol.21 (1), p.93-107 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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2
The variation of the posterior variance and Bayesian sample size determination
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The variation of the posterior variance and Bayesian sample size determination

Martin, Jörg ; Elster, Clemens

Statistical methods & applications, 2021-10, Vol.30 (4), p.1135-1155 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer

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3
Functional data clustering: a survey
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Functional data clustering: a survey

Jacques, Julien ; Preda, Cristian

Advances in data analysis and classification, 2014-09, Vol.8 (3), p.231-255 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
A computationally fast variable importance test for random forests for high-dimensional data
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A computationally fast variable importance test for random forests for high-dimensional data

Janitza, Silke ; Celik, Ender ; Boulesteix, Anne-Laure

Advances in data analysis and classification, 2018-12, Vol.12 (4), p.885-915 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
A novel method for forecasting time series based on fuzzy logic and visibility graph
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Artigo
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A novel method for forecasting time series based on fuzzy logic and visibility graph

Zhang, Rong ; Ashuri, Baabak ; Deng, Yong

Advances in data analysis and classification, 2017-12, Vol.11 (4), p.759-783 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Is there a role for statistics in artificial intelligence?
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Is there a role for statistics in artificial intelligence?

Friedrich, Sarah ; Antes, Gerd ; Behr, Sigrid ; Binder, Harald ; Brannath, Werner ; Dumpert, Florian ; Ickstadt, Katja ; Kestler, Hans A. ; Lederer, Johannes ; Leitgöb, Heinz ; Pauly, Markus ; Steland, Ansgar ; Wilhelm, Adalbert ; Friede, Tim

Advances in data analysis and classification, 2022-12, Vol.16 (4), p.823-846 [Periódico revisado por pares]

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7
Multivariate functional outlier detection
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Multivariate functional outlier detection

Hubert, Mia ; Rousseeuw, Peter J. ; Segaert, Pieter

Statistical methods & applications, 2015-07, Vol.24 (2), p.177-202 [Periódico revisado por pares]

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8
Influence functions of the Spearman and Kendall correlation measures
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Influence functions of the Spearman and Kendall correlation measures

Croux, Christophe ; Dehon, Catherine

Statistical methods & applications, 2010-11, Vol.19 (4), p.497-515 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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9
Ensemble feature selection for high dimensional data: a new method and a comparative study
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Ensemble feature selection for high dimensional data: a new method and a comparative study

Ben Brahim, Afef ; Limam, Mohamed

Advances in data analysis and classification, 2018-12, Vol.12 (4), p.937-952 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
A comparison of instance-level counterfactual explanation algorithms for behavioral and textual data: SEDC, LIME-C and SHAP-C
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A comparison of instance-level counterfactual explanation algorithms for behavioral and textual data: SEDC, LIME-C and SHAP-C

Ramon, Yanou ; Martens, David ; Provost, Foster ; Evgeniou, Theodoros

Advances in data analysis and classification, 2020-12, Vol.14 (4), p.801-819 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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