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1
Recovering network topology and dynamics from sequences a machine learning approach
Recovering network topology and dynamics from sequences a machine learning approach
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Recovering network topology and dynamics from sequences a machine learning approach

Lucas Guerreiro Filipi Nascimento Silva; Diego Raphael Amancio

Physica A : statistical mechanics and its applications Amsterdam v. 638, p. 1-13, Mar. 2024

Amsterdam 2024

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2
C*-algebras and mathematical foundations of quantum statistical mechanics an introduction
C*-algebras and mathematical foundations of quantum statistical mechanics an introduction
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C*-algebras and mathematical foundations of quantum statistical mechanics an introduction

Jean-Bernard Bru Walter De Siqueira Pedra

Cham Springer 2023

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3
Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks
Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks

Aruane Mello Pineda Paul Kent; Colm Connaughton; Francisco Aparecido Rodrigues

Journal of Statistical Mechanics Bristol : IOP v. 2023, p. 1-33, 2023

Bristol 2023

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4
Assessing the impact of the Russia-Ukraine war on energy prices a dynamic cross-correlation analysis
Assessing the impact of the Russia-Ukraine war on energy prices a dynamic cross-correlation analysis
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Assessing the impact of the Russia-Ukraine war on energy prices a dynamic cross-correlation analysis

Claudio Marcio Cassela Inacio Junior Ladislav Kristoufek; Sérgio Adriani David

Physica A : statistical mechanics and its applications Amsterdam v. 626, p. 1-21, Sept. 2023

Amsterdam 2023

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5
This book grew from lecture notes... [Prefácio]
This book grew from lecture notes... [Prefácio]
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This book grew from lecture notes... [Prefácio]

Jean-Bernard Bru Walter De Siqueira Pedra

Bru, Jean-Bernard ; Pedra, Walter Alberto de Siqueira C*-algebras and mathematical foundations of quantum statistical mechanics : an introduction Cham : Springer, 2023 477 p

Cham Springer 2023

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6
Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics
Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics
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Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics

Breno Mauricio de Freitas Viana Leonardo Tortoro Pereira; Claudio Fabiano Motta Toledo; Selan Rodrigues dos Santos; Sílvia Maria Diniz Monteiro Maia

Applied Soft Computing Amsterdam : Elsevier v. 119, p. 1-16, 2022

Amsterdam 2022

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7
A damage phase-field model for fractional viscoelastic materials in finite strain
A damage phase-field model for fractional viscoelastic materials in finite strain
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A damage phase-field model for fractional viscoelastic materials in finite strain

Thais Clara Costa-Haveroth Geovane Augusto Haveroth; Marco Lúcio Bittencourt; Jose Luiz Boldrini

Computational Mechanics New York v. 69, n. 6, p. 1365-1393, June 2022

New York 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3073571 )(Acessar)

8
On the validity of Squire's theorem for viscoelastic fluid flows
On the validity of Squire's theorem for viscoelastic fluid flows
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On the validity of Squire's theorem for viscoelastic fluid flows

Laison Junio da Silva Furlan Marcio Teixeira de Mendonça; Matheus Tozo de Araujo; Leandro Franco de Souza

Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics Amsterdam : Elsevier v. 307, p. 1-8, 2022

Amsterdam 2022

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9
Numerical investigation of shear-thinning and viscoelastic binary droplet collision
Numerical investigation of shear-thinning and viscoelastic binary droplet collision
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Numerical investigation of shear-thinning and viscoelastic binary droplet collision

Hugo Leonardo França Cassio Machiaveli Oishi; Roney L Thompson

Journal of Non-Newtonian Fluid Mechanics Amsterdam v. 302, p. 1-15, Apr. 2022

Amsterdam 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3064944 )(Acessar)

10
Aspects on viscoelasticity modeling of HDPE using fractional derivatives interpolation procedures and efficient numerical scheme
Aspects on viscoelasticity modeling of HDPE using fractional derivatives interpolation procedures and efficient numerical scheme
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Aspects on viscoelasticity modeling of HDPE using fractional derivatives interpolation procedures and efficient numerical scheme

Thais Clara Costa-Haveroth Geovane Augusto Haveroth; Andre Kühl; Jose Luiz Boldrini; Marco Lúcio Bittencourt; Fernando Deeke Sasse; M. A Polak; Pablo Andres Muñoz-Rojas

Mechanics of Advanced Materials and Structures Philadelphia v. 29, n. 25, p. 4343-4358, 2022

Philadelphia 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3045811 )(Acessar)

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