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1
MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems
MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems
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MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems

Aggarwal, Hemant K. ; Mani, Merry P. ; Jacob, Mathews

IEEE transactions on medical imaging, 2019-02, Vol.38 (2), p.394-405

United States: IEEE

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2
Development of Autonomous Car-Part I: Distributed System Architecture and Development Process
Development of Autonomous Car-Part I: Distributed System Architecture and Development Process
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Development of Autonomous Car-Part I: Distributed System Architecture and Development Process

Jo, Kichun ; Kim, Junsoo ; Kim, Dongchul ; Jang, Chulhoon ; Sunwoo, Myoungho

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2014-12, Vol.61 (12), p.7131-7140 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
High-Performance Pipelined Architecture of Elliptic Curve Scalar Multiplication Over GF( ^ )
High-Performance Pipelined Architecture of Elliptic Curve Scalar Multiplication Over GF( ^ )
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High-Performance Pipelined Architecture of Elliptic Curve Scalar Multiplication Over GF( ^ )

Li, Lijuan ; Li, Shuguo

IEEE transactions on very large scale integration (VLSI) systems, 2016-04, Vol.24 (4), p.1223-1232 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
EndoNet: A Deep Architecture for Recognition Tasks on Laparoscopic Videos
EndoNet: A Deep Architecture for Recognition Tasks on Laparoscopic Videos
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EndoNet: A Deep Architecture for Recognition Tasks on Laparoscopic Videos

Twinanda, Andru P. ; Shehata, Sherif ; Mutter, Didier ; Marescaux, Jacques ; de Mathelin, Michel ; Padoy, Nicolas

IEEE transactions on medical imaging, 2017-01, Vol.36 (1), p.86-97

United States: IEEE

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5
L_1$-Regularized STAP Algorithms With a Generalized Sidelobe Canceler Architecture for Airborne Radar
L_1$-Regularized STAP Algorithms With a Generalized Sidelobe Canceler Architecture for Airborne Radar
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L_1$-Regularized STAP Algorithms With a Generalized Sidelobe Canceler Architecture for Airborne Radar

Yang, Zhaocheng ; de Lamare, Rodrigo C. ; Li, Xiang

IEEE transactions on signal processing, 2012-02, Vol.60 (2), p.674-686 [Periódico revisado por pares]

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6
Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture
Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture
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Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture

Chen, C. L. Philip ; Liu, Zhulin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-01, Vol.29 (1), p.10-24

United States: IEEE

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7
Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture
Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture
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Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture

Yuan, Yuan ; Mou, Lichao ; Lu, Xiaoqiang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2015-10, Vol.26 (10), p.2222-2233

United States: IEEE

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8
FAST TCP: Motivation, Architecture, Algorithms, Performance
FAST TCP: Motivation, Architecture, Algorithms, Performance
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FAST TCP: Motivation, Architecture, Algorithms, Performance

Wei, D.X. ; Cheng Jin ; Low, S.H. ; Hegde, S.

IEEE/ACM transactions on networking, 2006-12, Vol.14 (6), p.1246-1259 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Marginal Space Deep Learning: Efficient Architecture for Volumetric Image Parsing
Marginal Space Deep Learning: Efficient Architecture for Volumetric Image Parsing
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Marginal Space Deep Learning: Efficient Architecture for Volumetric Image Parsing

Ghesu, Florin C. ; Krubasik, Edward ; Georgescu, Bogdan ; Singh, Vivek ; Yefeng Zheng ; Hornegger, Joachim ; Comaniciu, Dorin

IEEE transactions on medical imaging, 2016-05, Vol.35 (5), p.1217-1228

United States: IEEE

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10
Federated Zero Trust Architecture using Artificial Intelligence
Federated Zero Trust Architecture using Artificial Intelligence
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Federated Zero Trust Architecture using Artificial Intelligence

Hussain, Mukhtar ; Pal, Shantanu ; Jadidi, Zahra ; Foo, Ernest ; Kanhere, Salil

IEEE wireless communications, 2024-04, Vol.31 (2), p.30-35 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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