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MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems
MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems
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MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems

Aggarwal, Hemant K. ; Mani, Merry P. ; Jacob, Mathews

IEEE transactions on medical imaging, 2019-02, Vol.38 (2), p.394-405

United States: IEEE

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2
Overview of the SpiNNaker System Architecture
Overview of the SpiNNaker System Architecture
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Overview of the SpiNNaker System Architecture

Furber, Steve B. ; Lester, David R. ; Plana, Luis A. ; Garside, Jim D. ; Painkras, Eustace ; Temple, Steve ; Brown, Andrew D.

IEEE transactions on computers, 2013-12, Vol.62 (12), p.2454-2467 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
High-Performance Pipelined Architecture of Elliptic Curve Scalar Multiplication Over GF( ^ )
High-Performance Pipelined Architecture of Elliptic Curve Scalar Multiplication Over GF( ^ )
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High-Performance Pipelined Architecture of Elliptic Curve Scalar Multiplication Over GF( ^ )

Li, Lijuan ; Li, Shuguo

IEEE transactions on very large scale integration (VLSI) systems, 2016-04, Vol.24 (4), p.1223-1232 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
EndoNet: A Deep Architecture for Recognition Tasks on Laparoscopic Videos
EndoNet: A Deep Architecture for Recognition Tasks on Laparoscopic Videos
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EndoNet: A Deep Architecture for Recognition Tasks on Laparoscopic Videos

Twinanda, Andru P. ; Shehata, Sherif ; Mutter, Didier ; Marescaux, Jacques ; de Mathelin, Michel ; Padoy, Nicolas

IEEE transactions on medical imaging, 2017-01, Vol.36 (1), p.86-97

United States: IEEE

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5
Cloud gaming: architecture and performance
Cloud gaming: architecture and performance
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Cloud gaming: architecture and performance

Shea, R. ; Jiangchuan Liu ; Ngai, Edith C.-H ; Yong Cui

IEEE network, 2013-07, Vol.27 (4), p.16-21 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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6
An architecture for software defined wireless networking
An architecture for software defined wireless networking
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An architecture for software defined wireless networking

Bernardos, Carlos J. ; De La Oliva, Antonio ; Serrano, Pablo ; Banchs, Albert ; Contreras, Luis M. ; Hao Jin ; Zúniga, Juan Carlos

IEEE wireless communications, 2014-06, Vol.21 (3), p.52-61 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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7
Cloud robotics: architecture, challenges and applications
Cloud robotics: architecture, challenges and applications
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Cloud robotics: architecture, challenges and applications

Hu, Guoqiang ; Tay, Wee ; Wen, Yonggang

IEEE network, 2012-05, Vol.26 (3), p.21-28 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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8
Cybertwin: An Origin of Next Generation Network Architecture
Cybertwin: An Origin of Next Generation Network Architecture
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Cybertwin: An Origin of Next Generation Network Architecture

Yu, Quan ; Ren, Jing ; Fu, Yinjin ; Li, Ying ; Zhang, Wei

IEEE wireless communications, 2019-12, Vol.26 (6), p.111-117 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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9
Distributed Security Architecture Based on Blockchain for Connected Health: Architecture, Challenges, and Approaches
Distributed Security Architecture Based on Blockchain for Connected Health: Architecture, Challenges, and Approaches
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Distributed Security Architecture Based on Blockchain for Connected Health: Architecture, Challenges, and Approaches

Wang, Ruyan ; Liu, Hanyong ; Wang, Honggang ; Yang, Qing ; Wu, Dapeng

IEEE wireless communications, 2019-12, Vol.26 (6), p.30-36 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture
Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture
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Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture

Chen, C. L. Philip ; Liu, Zhulin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-01, Vol.29 (1), p.10-24

United States: IEEE

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