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Time-Split Cross-Validation as a Method for Estimating the Goodness of Prospective Prediction
Time-Split Cross-Validation as a Method for Estimating the Goodness of Prospective Prediction
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Time-Split Cross-Validation as a Method for Estimating the Goodness of Prospective Prediction

Sheridan, Robert P

Journal of chemical information and modeling, 2013-04, Vol.53 (4), p.783-790 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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2
Computational Prediction of Metabolism: Sites, Products, SAR, P450 Enzyme Dynamics, and Mechanisms
Computational Prediction of Metabolism: Sites, Products, SAR, P450 Enzyme Dynamics, and Mechanisms
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Computational Prediction of Metabolism: Sites, Products, SAR, P450 Enzyme Dynamics, and Mechanisms

Kirchmair, Johannes ; Williamson, Mark J ; Tyzack, Jonathan D ; Tan, Lu ; Bond, Peter J ; Bender, Andreas ; Glen, Robert C

Journal of chemical information and modeling, 2012-03, Vol.52 (3), p.617-648 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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3
State-of-the-Art in Visual Attention Modeling
State-of-the-Art in Visual Attention Modeling
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State-of-the-Art in Visual Attention Modeling

Borji, A. ; Itti, L.

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2013-01, Vol.35 (1), p.185-207 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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4
NNScore: A Neural-Network-Based Scoring Function for the Characterization of Protein−Ligand Complexes
NNScore: A Neural-Network-Based Scoring Function for the Characterization of Protein−Ligand Complexes
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NNScore: A Neural-Network-Based Scoring Function for the Characterization of Protein−Ligand Complexes

Durrant, Jacob D ; McCammon, J. Andrew

Journal of chemical information and modeling, 2010-10, Vol.50 (10), p.1865-1871 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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5
Epileptic seizure detection in EEGs signals using a fast weighted horizontal visibility algorithm
Epileptic seizure detection in EEGs signals using a fast weighted horizontal visibility algorithm
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Epileptic seizure detection in EEGs signals using a fast weighted horizontal visibility algorithm

Zhu, Guohun ; Li, Yan ; Wen, Peng (Paul)

Computer methods and programs in biomedicine, 2014-07, Vol.115 (2), p.64-75 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ireland Ltd

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6
Essentials of the self-organizing map
Essentials of the self-organizing map
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Essentials of the self-organizing map

Kohonen, Teuvo

Neural networks, 2013-01, Vol.37, p.52-65 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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7
Classifying depression patients and normal subjects using machine learning techniques and nonlinear features from EEG signal
Classifying depression patients and normal subjects using machine learning techniques and nonlinear features from EEG signal
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Classifying depression patients and normal subjects using machine learning techniques and nonlinear features from EEG signal

Hosseinifard, Behshad ; Moradi, Mohammad Hassan ; Rostami, Reza

Computer methods and programs in biomedicine, 2013-03, Vol.109 (3), p.339-345 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ireland Ltd

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8
A machine learning approach to multi-level ECG signal quality classification
A machine learning approach to multi-level ECG signal quality classification
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A machine learning approach to multi-level ECG signal quality classification

Li, Qiao ; Rajagopalan, Cadathur ; Clifford, Gari D

Computer methods and programs in biomedicine, 2014-12, Vol.117 (3), p.435-447 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ireland Ltd

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9
A Novel Bayesian Framework for Discriminative Feature Extraction in Brain-Computer Interfaces
A Novel Bayesian Framework for Discriminative Feature Extraction in Brain-Computer Interfaces
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A Novel Bayesian Framework for Discriminative Feature Extraction in Brain-Computer Interfaces

SUK, Heung-Ii ; LEE, Seong-Whan

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2013-02, Vol.35 (2), p.286-299 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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10
A HIGH-SPEED BRAIN SPELLER USING STEADY-STATE VISUAL EVOKED POTENTIALS
A HIGH-SPEED BRAIN SPELLER USING STEADY-STATE VISUAL EVOKED POTENTIALS
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A HIGH-SPEED BRAIN SPELLER USING STEADY-STATE VISUAL EVOKED POTENTIALS

NAKANISHI, MASAKI ; WANG, YIJUN ; WANG, YU-TE ; MITSUKURA, YASUE ; JUNG, TZYY-PING

International journal of neural systems, 2014-09, Vol.24 (6), p.1450019-1-1450019-18 [Periódico revisado por pares]

Singapore: World Scientific Publishing Company

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