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Prediction of neuropeptide cleavage sites in insects
Prediction of neuropeptide cleavage sites in insects
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Prediction of neuropeptide cleavage sites in insects

Southey, Bruce R. ; Sweedler, Jonathan V. ; Rodriguez-Zas, Sandra L.

Bioinformatics, 2008-03, Vol.24 (6), p.815-825 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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2
Sample classification from protein mass spectrometry, by ‘peak probability contrasts’
Sample classification from protein mass spectrometry, by ‘peak probability contrasts’
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Sample classification from protein mass spectrometry, by ‘peak probability contrasts’

Tibshirani, Robert ; Hastie, Trevor ; Narasimhan, Balasubramanian ; Soltys, Scott ; Shi, Gongyi ; Koong, Albert ; Le, Quynh-Thu

Bioinformatics, 2004-11, Vol.20 (17), p.3034-3044 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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3
Towards a computational model for −1 eukaryotic frameshifting sites
Towards a computational model for −1 eukaryotic frameshifting sites
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Towards a computational model for −1 eukaryotic frameshifting sites

Bekaert, Michaël ; Bidou, Laure ; Denise, Alain ; Duchateau-Nguyen, Guillemette ; Forest, Jean-Paul ; Froidevaux, Christine ; Hatin, Isabelle ; Rousset, Jean-Pierre ; Termier, Michel

Bioinformatics, 2003-02, Vol.19 (3), p.327-335 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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4
Computation of recurrent minimal genomic alterations from array-CGH data
Computation of recurrent minimal genomic alterations from array-CGH data
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Computation of recurrent minimal genomic alterations from array-CGH data

Rouveirol, C. ; Stransky, N. ; Hupé, Ph ; Rosa, Ph. La ; Viara, E. ; Barillot, E. ; Radvanyi, F.

Bioinformatics, 2006-04, Vol.22 (7), p.849-856 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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5
Statistical challenges in the analysis of two-dimensional difference gel electrophoresis experiments using DeCyder
Statistical challenges in the analysis of two-dimensional difference gel electrophoresis experiments using DeCyder
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Statistical challenges in the analysis of two-dimensional difference gel electrophoresis experiments using DeCyder

Fodor, Imola K. ; Nelson, David O. ; Alegria-Hartman, Michelle ; Robbins, Kristin ; Langlois, Richard G. ; Turteltaub, Kenneth W. ; Corzett, Todd H. ; McCutchen-Maloney, Sandra L.

Bioinformatics, 2005-10, Vol.21 (19), p.3733-3740 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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6
Why neural networks should not be used for HIV-1 protease cleavage site prediction
Why neural networks should not be used for HIV-1 protease cleavage site prediction
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Why neural networks should not be used for HIV-1 protease cleavage site prediction

Rögnvaldsson, Thorsteinn ; You, Liwen

Bioinformatics, 2004-07, Vol.20 (11), p.1702-1709 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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7
Concept and prototype of protein–ligand docking simulator with force feedback technology
Concept and prototype of protein–ligand docking simulator with force feedback technology
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Concept and prototype of protein–ligand docking simulator with force feedback technology

Nagata, Hiroshi ; Mizushima, Hiroshi ; Tanaka, Hiroshi

Bioinformatics, 2002-01, Vol.18 (1), p.140-146 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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8
The Biopolymer Markup Language
The Biopolymer Markup Language
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The Biopolymer Markup Language

Fenyo, D

Bioinformatics (Oxford, England), 1999-04, Vol.15 (4), p.339-340 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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9
An efficient algorithm for optimizing whole genome alignment with noise
An efficient algorithm for optimizing whole genome alignment with noise
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An efficient algorithm for optimizing whole genome alignment with noise

Wong, Prudence W. H. ; Lam, T. W. ; Lu, N. ; Ting, H. F. ; Yiu, S. M.

Bioinformatics, 2004-11, Vol.20 (16), p.2676-2684, Article 2676 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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