skip to main content
Idioma:
Resultados 1 2 3 4 5 next page
Mostrar Somente
Refinado por: autor: Louzada, F remover
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
Bayesian and classical inference for the generalized gamma distribution and related models
Bayesian and classical inference for the generalized gamma distribution and related models
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian and classical inference for the generalized gamma distribution and related models

Ramos, Pedro Luiz

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2018-02-22

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
An efficient, closed-form MAP estimator for Nakagami-m Fading parameter
An efficient, closed-form MAP estimator for Nakagami-m Fading parameter
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An efficient, closed-form MAP estimator for Nakagami-m Fading parameter

Pedro Luiz Ramos Francisco Louzada; Eduardo Ramos

IEEE Communications Letters Piscataway, NJ : IEEE v. 20, n. 11, p. 2328-2331, Nov. 2016

Piscataway, NJ 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2840071 )(Acessar)

3
Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability
Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Posterior properties of the Nakagami-m distribution using noninformative priors and applications in reliability

Pedro Luiz Ramos Francisco Louzada; Eduardo Ramos

IEEE Transactions on Reliability Piscataway, NJ : IEEE v. 67, n. 1, p. 105-117, Mar. 2018

Piscataway, NJ 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2872775 )(Acessar)

4
A note on bias of closed-form estimators for the gamma distribution derived from likelihood equations
A note on bias of closed-form estimators for the gamma distribution derived from likelihood equations
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A note on bias of closed-form estimators for the gamma distribution derived from likelihood equations

Francisco Louzada Pedro Luiz Ramos; Eduardo Ramos

American Statistician Philadelphia : Taylor and Francis v. 73, n. 2, p. 195-199, Apr. 2019

Philadelphia 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2931339 )(Acessar)

5
Posterior properties of the Weibull distribution for censored data
Posterior properties of the Weibull distribution for censored data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Posterior properties of the Weibull distribution for censored data

Eduardo Ramos Pedro Luiz Ramos; Francisco Louzada

Statistics and Probability Letters Amsterdam : Elsevier v. 166, p. 1-8, 2020

Amsterdam 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3007663 )(Acessar)

6
Bias reduction in the closed-form maximum likelihood estimator for the Nakagami-m fading parameter
Bias reduction in the closed-form maximum likelihood estimator for the Nakagami-m fading parameter
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bias reduction in the closed-form maximum likelihood estimator for the Nakagami-m fading parameter

Pedro Luiz Ramos Francisco Louzada; Eduardo Ramos

IEEE Wireless Communications Letters Piscataway : IEEE v. 9, n. 10, p. 1692-1695, 2020

Piscataway 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3010558 )(Acessar)

7
Bayesian reference analysis for the generalized gamma distribution
Bayesian reference analysis for the generalized gamma distribution
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bayesian reference analysis for the generalized gamma distribution

Pedro Luiz Ramos Francisco Louzada

IEEE Communications Letters Piscataway, NJ : IEEE v. 22, n. 9, p. 1950-1953, Sep. 2018

Piscataway, NJ 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2891173 )(Acessar)

8
Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution
Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficient closed-form maximum a posteriori estimators for the gamma distribution

Francisco Louzada Pedro Luiz Ramos

Journal of Statistical Computation and Simulation London : Taylor and Francis v. 88, n. 6, p. 1134-1146, Jan. 2018

London 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2889936 )(Acessar)

9
Comments on “The Exponentiated Inverted Weibull Distribution”
Comments on “The Exponentiated Inverted Weibull Distribution”
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Comments on “The Exponentiated Inverted Weibull Distribution”

Pedro Luiz Ramos Francisco Louzada

Applied Mathematics & Information Sciences: an International Journal New York : Natural Sciences Publishing Corporation v. 10, n.5, p. 1641-1643, 2016

New York 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2904410 )(Acessar)

10
A note on the exponential geometric power series distribution
A note on the exponential geometric power series distribution
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A note on the exponential geometric power series distribution

Pedro Luiz Ramos Francisco Louzada

Communications in Statistics : Simulation and Computation New York : Taylor & Francis v. 50, n. 11, 3794-3798, 2021

New York 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2952815 )(Acessar)

Resultados 1 2 3 4 5 next page

Personalize Seus Resultados

  1. Editar

Refine Search Results

Expandir Meus Resultados

  1.   

Mostrar Somente

  1. Recursos Online (5)

Refinar Meus Resultados

Tipo de Recurso 

  1. Artigos  (66)
  2. Livros  (2)
  3. Produções Acadêmicas  (1)
  4. Mais opções open sub menu

Data de Publicação 

De até
Refinar
  1. Antes de2017  (5)
  2. 2017Até2018  (13)
  3. 2019Até2020  (21)
  4. 2021Até2023  (27)
  5. Após 2023  (3)
  6. Mais opções open sub menu

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.