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Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
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Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey

Shao, Ling ; Zhu, Fan ; Li, Xuelong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2015-05, Vol.26 (5), p.1019-1034

United States: IEEE

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2
Learning a Deep Structural Subspace Across Hyperspectral Scenes With Cross-Domain VAE
Learning a Deep Structural Subspace Across Hyperspectral Scenes With Cross-Domain VAE
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Learning a Deep Structural Subspace Across Hyperspectral Scenes With Cross-Domain VAE

Ye, Minchao ; Chen, Junbin ; Xiong, Fengchao ; Qian, Yuntao

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-13 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
Towards clinical application of image mining: a systematic review on artificial intelligence and radiomics
Towards clinical application of image mining: a systematic review on artificial intelligence and radiomics
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Towards clinical application of image mining: a systematic review on artificial intelligence and radiomics

Sollini, Martina ; Antunovic, Lidija ; Chiti, Arturo ; Kirienko, Margarita

European journal of nuclear medicine and molecular imaging, 2019-12, Vol.46 (13), p.2656-2672 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Can AI Help in Screening Viral and COVID-19 Pneumonia?
Can AI Help in Screening Viral and COVID-19 Pneumonia?
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Can AI Help in Screening Viral and COVID-19 Pneumonia?

Chowdhury, Muhammad E. H. ; Rahman, Tawsifur ; Khandakar, Amith ; Mazhar, Rashid ; Kadir, Muhammad Abdul ; Mahbub, Zaid Bin ; Islam, Khandakar Reajul ; Khan, Muhammad Salman ; Iqbal, Atif ; Emadi, Nasser Al ; Reaz, Mamun Bin Ibne ; Islam, Mohammad Tariqul

IEEE access, 2020, Vol.8, p.132665-132676 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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5
Transfer Learning for Brain-Computer Interfaces: A Euclidean Space Data Alignment Approach
Transfer Learning for Brain-Computer Interfaces: A Euclidean Space Data Alignment Approach
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Transfer Learning for Brain-Computer Interfaces: A Euclidean Space Data Alignment Approach

He, He ; Wu, Dongrui

IEEE transactions on biomedical engineering, 2020-02, Vol.67 (2), p.399-410 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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6
Landslide Detection from Open Satellite Imagery Using Distant Domain Transfer Learning
Landslide Detection from Open Satellite Imagery Using Distant Domain Transfer Learning
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Landslide Detection from Open Satellite Imagery Using Distant Domain Transfer Learning

Qin, Shengwu ; Guo, Xu ; Sun, Jingbo ; Qiao, Shuangshuang ; Zhang, Lingshuai ; Yao, Jingyu ; Cheng, Qiushi ; Zhang, Yanqing

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2021-09, Vol.13 (17), p.3383 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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7
Brain tumor classification using deep CNN features via transfer learning
Brain tumor classification using deep CNN features via transfer learning
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Brain tumor classification using deep CNN features via transfer learning

Deepak, S. ; Ameer, P.M.

Computers in biology and medicine, 2019-08, Vol.111, p.103345-103345, Article 103345 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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8
Transfer Independently Together: A Generalized Framework for Domain Adaptation
Transfer Independently Together: A Generalized Framework for Domain Adaptation
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Transfer Independently Together: A Generalized Framework for Domain Adaptation

Li, Jingjing ; Lu, Ke ; Huang, Zi ; Zhu, Lei ; Shen, Heng Tao

IEEE transactions on cybernetics, 2019-06, Vol.49 (6), p.2144-2155 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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9
Deep convolutional neural network based medical image classification for disease diagnosis
Deep convolutional neural network based medical image classification for disease diagnosis
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Deep convolutional neural network based medical image classification for disease diagnosis

Yadav, Samir S. ; Jadhav, Shivajirao M.

Journal of Big Data, 2019-12, Vol.6 (1), p.1-18, Article 113 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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10
A transfer learning method with deep residual network for pediatric pneumonia diagnosis
A transfer learning method with deep residual network for pediatric pneumonia diagnosis
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A transfer learning method with deep residual network for pediatric pneumonia diagnosis

Liang, Gaobo ; Zheng, Lixin

Computer methods and programs in biomedicine, 2020-04, Vol.187, p.104964, Article 104964 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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