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1
Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas
Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning para identificação de déficit hídrico em plantas com base em imagens térmicas

Melo, Leonardo Leite De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2021-02-26

Acesso online

2
Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network
Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning image features with fewer labels using a semi-supervised deep convolutional network

Fernando Pereira dos Santos Cemre Zor; Josef Kittler; Moacir Antonelli Ponti

Neural Networks Kidlington : Pergamon , Elsevier v. 132, p. 131-143, Dec. 2020

Kidlington 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3004610 )(Acessar)

3
A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition
A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition

Kandice Suane Barros Ribeiro Henrique Hiram Libutti Nuñez; Giuliana Sardi Venter; Haley R Doude; Reginaldo Teixeira Coelho

International Journal of Advanced Manufacturing Technology London v. 127, n. 7-8, p. 3183-3194, Aug. 2023

London 2023

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-026051 ) e outros locais(Acessar)

4
TF-MVSA multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning
TF-MVSA multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

TF-MVSA multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning

Victor Akihito Kamada Tomita Ricardo Marcondes Marcacini; Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia (29. 2023 Ribeirão Preto, SP); Workshop de Ferramentas e Aplicações - WFA (22. 2023 Ribeirão Preto, SP)

Anais Estendidos Porto Alegre : SBC, 2023

Porto Alegre SBC 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3157490 )(Acessar)

5
Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications
Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications

Condori, Rayner Harold Montes

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2022-05-17

Acesso online

6
Features transfer learning between domains for image and video recognition tasks
Features transfer learning between domains for image and video recognition tasks
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Features transfer learning between domains for image and video recognition tasks

Santos, Fernando Pereira Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-01-24

Acesso online

7
A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images
A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A comparison among keyframe extraction techniques for CNN classification based on video periocular images

Carolina Toledo Ferraz William Barcellos; Osmando Pereira Junior; Tamiris Trevisan Negri Borges; Marcelo Garcia Manzato; Adilson Gonzaga; Jose Hiroki Saito

Multimedia Tools and Applications Dordrecht v. 80, n. 8, p. 12843-12856, Mar. 2021

Dordrecht 2021

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-023265 ) e outros locais(Acessar)

8
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021

Edresson Casanova Arnaldo Candido Junior; Ricardo Corso Fernandes Jr; Marcelo Finger; Lucas Rafael Stefanel Gris; Moacir Antonelli Ponti; Daniel Peixoto Pinto da Silva; Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH (22. 2021 Brno, Czechia)

Proceedings Baixas : ISCA, 2021

Baixas ISCA 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3057711 ) e outros locais(Acessar)

9
Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese
Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Pretrained audio neural networks for speech emotion recognition in Portuguese

Marcelo Matheus Gauy Marcelo Finger; First Workshop on Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech Speech emotion recognition in Portuguese (SER 2022) (3175 Fortaleza, Brazil)

Proceedings Aachen : CEUR-WS, 2022

Aachen CEUR-WS 2022

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

10
RADAM texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps
RADAM texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

RADAM texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps

Leonardo Felipe dos Santos Scabini Kallil Miguel Caparroz Zielinski; Lucas Correia Ribas; Wesley Nunes Gonçalves; Bernard De Baets; Odemir Martinez Bruno

Pattern Recognition Oxford v. 143, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, Nov. 2023

Oxford 2023

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD034686 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Ponti, M
  2. Santos, F
  3. Finger, M
  4. Bruno, O
  5. Ribas, L

Neste Assunto:

  1. Redes Neurais
  2. Aprendizado Computacional
  3. Transfer Learning
  4. Reconhecimento De Imagem
  5. Deep Learning

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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