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Total arsenic and water-soluble arsenic species in foods of the first German total diet study (BfR MEAL Study)
Total arsenic and water-soluble arsenic species in foods of the first German total diet study (BfR MEAL Study)
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Total arsenic and water-soluble arsenic species in foods of the first German total diet study (BfR MEAL Study)

Hackethal, Christin ; Kopp, Johannes F. ; Sarvan, Irmela ; Schwerdtle, Tanja ; Lindtner, Oliver

Food chemistry, 2021-06, Vol.346, p.128913, Article 128913 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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12
Inferring trends in pollinator distributions across the Neotropics from publicly available data remains challenging despite mobilization efforts
Inferring trends in pollinator distributions across the Neotropics from publicly available data remains challenging despite mobilization efforts
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Inferring trends in pollinator distributions across the Neotropics from publicly available data remains challenging despite mobilization efforts

Boyd, Robin J. ; Aizen, Marcelo A. ; Barahona-Segovia, Rodrigo M. ; Flores-Prado, Luis ; Fontúrbel, Francisco E. ; Francoy, Tiago M. ; Lopez-Aliste, Manuel ; Martinez, Lican ; Morales, Carolina L. ; Ollerton, Jeff ; Pescott, Oliver L. ; Powney, Gary D. ; Saraiva, Antonio Mauro ; Schmucki, Reto ; Zattara, Eduardo E. ; Carvell, Claire Fourcade, Yoan

Diversity & distributions, 2022-07, Vol.28 (7), p.1404-1415 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Wiley

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13
Effects of occurrence data density on conservation prioritization strategies
Effects of occurrence data density on conservation prioritization strategies
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Effects of occurrence data density on conservation prioritization strategies

Cobos, Marlon E. ; Nuñez-Penichet, Claudia ; Campbell, Peter D. ; Cooper, Jacob C. ; Machado-Stredel, Fernando ; Barve, Narayani ; Ashraf, Uzma ; Alkishe, Abdelghafar A. ; Ng'eno, Eric ; Nair, Rahul Raveendran ; Atauchi, P. Joser ; Adeboje, Adeola ; Peterson, A. Townsend

Biological conservation, 2023-08, Vol.284, p.110207, Article 110207 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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14
Spatial thinning and class balancing: Key choices lead to variation in the performance of species distribution models with citizen science data
Spatial thinning and class balancing: Key choices lead to variation in the performance of species distribution models with citizen science data
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Spatial thinning and class balancing: Key choices lead to variation in the performance of species distribution models with citizen science data

Steen, Valerie A. ; Tingley, Morgan W. ; Paton, Peter W. C. ; Elphick, Chris S. ; McPherson, Jana McPherson, Jana

Methods in ecology and evolution, 2021-02, Vol.12 (2), p.216-226 [Periódico revisado por pares]

London: John Wiley & Sons, Inc

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15
Supervised and Unsupervised Aspect Category Detection for Sentiment Analysis with Co-occurrence Data
Supervised and Unsupervised Aspect Category Detection for Sentiment Analysis with Co-occurrence Data
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Supervised and Unsupervised Aspect Category Detection for Sentiment Analysis with Co-occurrence Data

Schouten, Kim ; van der Weijde, Onne ; Frasincar, Flavius ; Dekker, Rommert

IEEE transactions on cybernetics, 2018-04, Vol.48 (4), p.1263-1275 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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16
An evaluation of stringent filtering to improve species distribution models from citizen science data
An evaluation of stringent filtering to improve species distribution models from citizen science data
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An evaluation of stringent filtering to improve species distribution models from citizen science data

Steen, Valerie A. ; Elphick, Chris S. ; Tingley, Morgan W. Albright, Thomas (OE)

Diversity & distributions, 2019-12, Vol.25 (12), p.1857-1869 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Wiley

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17
Learning Transferred Weights From Co-Occurrence Data for Heterogeneous Transfer Learning
Learning Transferred Weights From Co-Occurrence Data for Heterogeneous Transfer Learning
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Learning Transferred Weights From Co-Occurrence Data for Heterogeneous Transfer Learning

Liu Yang ; Liping Jing ; Jian Yu ; Ng, Michael K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-11, Vol.27 (11), p.2187-2200

United States: IEEE

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From worst-case to reality – Case studies illustrating tiered refinement of consumer exposure to cosmetic ingredients
From worst-case to reality – Case studies illustrating tiered refinement of consumer exposure to cosmetic ingredients
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From worst-case to reality – Case studies illustrating tiered refinement of consumer exposure to cosmetic ingredients

Tozer, Sarah ; Alexander-White, Camilla ; Amin, Ripal ; Audebert, Françoise ; Barratt, Catherine ; O'Brien, John ; Burke, Tim ; Bury, Dagmar ; Nguea, Hermine Dika ; Dimopoulou, Myrto ; Farahmand, Sarah ; Fritz, Sabrina ; Gerber, Elisabeth ; Giusti, Arianna ; Goodwin, William ; Kirsch, Taryn ; Oreffo, Victor ; McNamara, Cronan

Regulatory toxicology and pharmacology, 2023-09, Vol.143, p.105436-105436, Article 105436 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier Inc

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19
Synthesis of natural history collections data reveals patterns of US freshwater mussel diversity and decline
Synthesis of natural history collections data reveals patterns of US freshwater mussel diversity and decline
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Synthesis of natural history collections data reveals patterns of US freshwater mussel diversity and decline

Pfeiffer, John ; Dubose, Traci P. ; Keogh, Sean M.

Biological conservation, 2024-03, Vol.291, Article 110462 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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20
Investigating the planning efficiency of species richness- and complementarity-based algorithms in data deficient areas
Investigating the planning efficiency of species richness- and complementarity-based algorithms in data deficient areas
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Investigating the planning efficiency of species richness- and complementarity-based algorithms in data deficient areas

Ye, Jin ; Yang, Feiling ; Hu, Jinming ; Liu, Feng ; Wang, Yiting ; Zhou, Jian ; Lin, Jingwen ; Wang, Jianlin ; Zhang, Xiujun ; Wang, Qiying ; Chen, Haoran ; Wu, Ruidong

Biological conservation, 2024-02, Vol.290, p.110426, Article 110426 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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  1. Veiga, A
  2. Saraiva, A

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Occurrence
  3. Life Sciences & Biomedicine
  4. Physical Sciences
  5. Technology

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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