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1
Multimodal modeling of collaborative problem-solving facets in triads
Multimodal modeling of collaborative problem-solving facets in triads
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Multimodal modeling of collaborative problem-solving facets in triads

Stewart, Angela E. B. ; Keirn, Zachary ; D’Mello, Sidney K.

User modeling and user-adapted interaction, 2021-09, Vol.31 (4), p.713-751 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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2
DETECTING SPATIAL PATTERNS OF NATURAL HAZARDS FROM THE WIKIPEDIA KNOWLEDGE BASE
DETECTING SPATIAL PATTERNS OF NATURAL HAZARDS FROM THE WIKIPEDIA KNOWLEDGE BASE
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DETECTING SPATIAL PATTERNS OF NATURAL HAZARDS FROM THE WIKIPEDIA KNOWLEDGE BASE

Fan, J. ; Stewart, K.

ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, 2015-07, Vol.II-4/W2 (4), p.87-93 [Periódico revisado por pares]

Gottingen: Copernicus GmbH

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3
Development of interpretable, data-driven plasticity models with symbolic regression
Development of interpretable, data-driven plasticity models with symbolic regression
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Development of interpretable, data-driven plasticity models with symbolic regression

Bomarito, G.F. ; Townsend, T.S. ; Stewart, K.M. ; Esham, K.V. ; Emery, J.M. ; Hochhalter, J.D.

Computers & structures, 2021-08, Vol.252 (C), p.106557, Article 106557 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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4
Using geolifespans to model dynamic geographic domains
Using geolifespans to model dynamic geographic domains
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Using geolifespans to model dynamic geographic domains

Nixon, V. ; Stewart Hornsby, K.

International journal of geographical information science : IJGIS, 2010-08, Vol.24 (9), p.1289-1308 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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5
Improving collaborative problem-solving skills via automated feedback and scaffolding: a quasi-experimental study with CPSCoach 2.0
Improving collaborative problem-solving skills via automated feedback and scaffolding: a quasi-experimental study with CPSCoach 2.0
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Improving collaborative problem-solving skills via automated feedback and scaffolding: a quasi-experimental study with CPSCoach 2.0

D’Mello, Sidney K. ; Duran, Nicholas ; Michaels, Amanda ; Stewart, Angela E. B.

User modeling and user-adapted interaction, 2024-02 [Periódico revisado por pares]

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6
Windows-based software for optimising entropy-based groupings of textural data
Windows-based software for optimising entropy-based groupings of textural data
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Windows-based software for optimising entropy-based groupings of textural data

Stewart, Lachlan K. ; Kostylev, Vladmir E. ; Orpin, Alan R.

Computers & geosciences, 2009-07, Vol.35 (7), p.1552-1556 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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7
An intelligent pattern recognition model to automate the categorisation of residential water end-use events
An intelligent pattern recognition model to automate the categorisation of residential water end-use events
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An intelligent pattern recognition model to automate the categorisation of residential water end-use events

Nguyen, K.A. ; Stewart, R.A. ; Zhang, H.

Environmental modelling & software : with environment data news, 2013-09, Vol.47, p.108-127 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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8
Comprehensive study of tests for normality and symmetry: extending the Spiegelhalter test
Comprehensive study of tests for normality and symmetry: extending the Spiegelhalter test
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Comprehensive study of tests for normality and symmetry: extending the Spiegelhalter test

Farrell, Patrick J. ; Rogers-Stewart, Katrina

Journal of statistical computation and simulation, 2006-09, Vol.76 (9), p.803-816 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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9
Representing and Reconciling Personal Data and Experience in a Wearable Technology Gaming Project
Representing and Reconciling Personal Data and Experience in a Wearable Technology Gaming Project
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Representing and Reconciling Personal Data and Experience in a Wearable Technology Gaming Project

Ching, Cynthia Carter ; Stewart, Mary K. ; Hagood, Danielle E. ; Rashedi, Roxanne Naseem

IEEE transactions on learning technologies, 2016-10, Vol.9 (4), p.342-353 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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10
Real time tracking of borescope tip pose
Real time tracking of borescope tip pose
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Real time tracking of borescope tip pose

Martin, K. ; Stewart, C.V.

Image and vision computing, 2000, Vol.18 (10), p.795-804 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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