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Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
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Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification

Zhu, Yongchun ; Zhuang, Fuzhen ; Wang, Jindong ; Ke, Guolin ; Chen, Jingwu ; Bian, Jiang ; Xiong, Hui ; He, Qing

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1713-1722

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When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs
When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs
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When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs

Liu, Haitao ; Ong, Yew-Soon ; Shen, Xiaobo ; Cai, Jianfei

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-11, Vol.31 (11), p.4405-4423

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Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
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Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data

Khan, Salman H. ; Hayat, Munawar ; Bennamoun, Mohammed ; Sohel, Ferdous A. ; Togneri, Roberto

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-08, Vol.29 (8), p.3573-3587

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EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation
EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation
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EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation

Gao, Zhongke ; Wang, Xinmin ; Yang, Yuxuan ; Mu, Chaoxu ; Cai, Qing ; Dang, Weidong ; Zuo, Siyang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-09, Vol.30 (9), p.2755-2763

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A Mutually Supervised Graph Attention Network for Few-Shot Segmentation: The Perspective of Fully Utilizing Limited Samples
A Mutually Supervised Graph Attention Network for Few-Shot Segmentation: The Perspective of Fully Utilizing Limited Samples
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A Mutually Supervised Graph Attention Network for Few-Shot Segmentation: The Perspective of Fully Utilizing Limited Samples

Gao, Honghao ; Xiao, Junsheng ; Yin, Yuyu ; Liu, Tong ; Shi, Jiangang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2024-04, Vol.35 (4), p.4826-4838

United States: IEEE

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16
Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review
Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review
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Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review

Li, Ying ; Ma, Lingfei ; Zhong, Zilong ; Liu, Fei ; Chapman, Michael A. ; Cao, Dongpu ; Li, Jonathan

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-08, Vol.32 (8), p.3412-3432

IEEE

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17
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
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Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data

Mahmud, Mufti ; Kaiser, Mohammed Shamim ; Hussain, Amir ; Vassanelli, Stefano

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2063-2079

United States: IEEE

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18
Sentiment analysis on product reviews based on weighted word embeddings and deep neural networks
Sentiment analysis on product reviews based on weighted word embeddings and deep neural networks
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Sentiment analysis on product reviews based on weighted word embeddings and deep neural networks

Onan, Aytuğ

Concurrency and computation, 2021-12, Vol.33 (23), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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19
Extreme Learning Machine for Multilayer Perceptron
Extreme Learning Machine for Multilayer Perceptron
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Extreme Learning Machine for Multilayer Perceptron

Tang, Jiexiong ; Deng, Chenwei ; Huang, Guang-Bin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-04, Vol.27 (4), p.809-821

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20
Intrusion detection system: A comprehensive review
Intrusion detection system: A comprehensive review
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Intrusion detection system: A comprehensive review

Liao, Hung-Jen ; Richard Lin, Chun-Hung ; Lin, Ying-Chih ; Tung, Kuang-Yuan

Journal of network and computer applications, 2013-01, Vol.36 (1), p.16-24 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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