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Cyclic Differentiable Architecture Search
Cyclic Differentiable Architecture Search
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Cyclic Differentiable Architecture Search

Yu, Hongyuan ; Peng, Houwen ; Huang, Yan ; Fu, Jianlong ; Du, Hao ; Wang, Liang ; Ling, Haibin

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2023-01, Vol.45 (1), p.211-228 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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A Survey on Evolutionary Neural Architecture Search
A Survey on Evolutionary Neural Architecture Search
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A Survey on Evolutionary Neural Architecture Search

Liu, Yuqiao ; Sun, Yanan ; Xue, Bing ; Zhang, Mengjie ; Yen, Gary G. ; Tan, Kay Chen

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2023-02, Vol.34 (2), p.550-570

United States: IEEE

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SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation
SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation
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SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation

Badrinarayanan, Vijay ; Kendall, Alex ; Cipolla, Roberto

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2017-12, Vol.39 (12), p.2481-2495 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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14
Architecture decisions: demystifying architecture
Architecture decisions: demystifying architecture
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Architecture decisions: demystifying architecture

Tyree, J. ; Akerman, A.

IEEE software, 2005-03, Vol.22 (2), p.19-27 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos: IEEE

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Learning deep architectures for AI
Learning deep architectures for AI
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Learning deep architectures for AI

Bengio, Yoshua

Foundations and trends in machine learning, 2009, Vol.2 (1), p.1-127 [Periódico revisado por pares]

Hanover, Mass: Now Publishers

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BNAS: Efficient Neural Architecture Search Using Broad Scalable Architecture
BNAS: Efficient Neural Architecture Search Using Broad Scalable Architecture
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BNAS: Efficient Neural Architecture Search Using Broad Scalable Architecture

Ding, Zixiang ; Chen, Yaran ; Li, Nannan ; Zhao, Dongbin ; Sun, Zhiquan ; Chen, C. L. Philip

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-09, Vol.33 (9), p.5004-5018

United States: IEEE

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17
MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems
MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems
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MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems

Aggarwal, Hemant K. ; Mani, Merry P. ; Jacob, Mathews

IEEE transactions on medical imaging, 2019-02, Vol.38 (2), p.394-405

United States: IEEE

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Concurrency: Theory, Language, and Architecture: UK/Japan Workshop Oxford, UK, September 25–27, 1989 Proceedings
Concurrency: Theory, Language, and Architecture: UK/Japan Workshop Oxford, UK, September 25–27, 1989 Proceedings
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Concurrency: Theory, Language, and Architecture: UK/Japan Workshop Oxford, UK, September 25–27, 1989 Proceedings

Yonezawa, Akinori ; Ito, Takayasu Ito, Takayasu ; Yonezawa, Akinori

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 1991

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19
LSTM-CNN Architecture for Human Activity Recognition
LSTM-CNN Architecture for Human Activity Recognition
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LSTM-CNN Architecture for Human Activity Recognition

Xia, Kun ; Huang, Jianguang ; Wang, Hanyu

IEEE access, 2020, Vol.8, p.56855-56866 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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20
Ranking‐based architecture generation for surrogate‐assisted neural architecture search
Ranking‐based architecture generation for surrogate‐assisted neural architecture search
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Ranking‐based architecture generation for surrogate‐assisted neural architecture search

Xiao, Songyi ; Wang, Wenjun

Concurrency and computation, 2024-05, Vol.36 (12), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc

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  1. Oliveira, J
  2. Marques, E
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  5. Freitas, D

Neste Assunto:

  1. Computer Science
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