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Readmission prediction using deep learning on electronic health records
Readmission prediction using deep learning on electronic health records
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Readmission prediction using deep learning on electronic health records

Ashfaq, Awais ; Sant’Anna, Anita ; Lingman, Markus ; Nowaczyk, Sławomir

Journal of biomedical informatics, 2019-09, Vol.97, p.103256-103256, Article 103256 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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Video Game Training Enhances Visuospatial Working Memory and Episodic Memory in Older Adults
Video Game Training Enhances Visuospatial Working Memory and Episodic Memory in Older Adults
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Video Game Training Enhances Visuospatial Working Memory and Episodic Memory in Older Adults

Toril, Pilar ; Reales, José M ; Mayas, Julia ; Ballesteros, Soledad

Frontiers in human neuroscience, 2016-05, Vol.10, p.206-206 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Frontiers Research Foundation

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The Interface of Explicit and Implicit Knowledge in a Second Language: Insights From Individual Differences in Cognitive Aptitudes
The Interface of Explicit and Implicit Knowledge in a Second Language: Insights From Individual Differences in Cognitive Aptitudes
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The Interface of Explicit and Implicit Knowledge in a Second Language: Insights From Individual Differences in Cognitive Aptitudes

Suzuki, Yuichi ; DeKeyser, Robert

Language learning, 2017-12, Vol.67 (4), p.747-790 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley-Blackwell

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A method for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries based on PSO-LSTM
A method for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries based on PSO-LSTM
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A method for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries based on PSO-LSTM

Ren, Xiaoqing ; Liu, Shulin ; Yu, Xiaodong ; Dong, Xia

Energy (Oxford), 2021-11, Vol.234, p.121236, Article 121236 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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15
New perspectives on binding in visual working memory
New perspectives on binding in visual working memory
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New perspectives on binding in visual working memory

Schneegans, Sebastian ; Bays, Paul M.

The British journal of psychology, 2019-05, Vol.110 (2), p.207-244 [Periódico revisado por pares]

England: British Psychological Society

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16
A new short-term wind speed forecasting method based on fine-tuned LSTM neural network and optimal input sets
A new short-term wind speed forecasting method based on fine-tuned LSTM neural network and optimal input sets
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A new short-term wind speed forecasting method based on fine-tuned LSTM neural network and optimal input sets

Memarzadeh, Gholamreza ; Keynia, Farshid

Energy conversion and management, 2020-06, Vol.213, p.112824, Article 112824 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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17
Correction to: The effect of total sleep deprivation on working memory: evidence from diffusion model
Correction to: The effect of total sleep deprivation on working memory: evidence from diffusion model
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Correction to: The effect of total sleep deprivation on working memory: evidence from diffusion model

Sleep (New York, N.Y.), 2024-05, Vol.47 (5), p.1 [Periódico revisado por pares]

United States: Oxford University Press

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18
Decomposition-based hybrid wind speed forecasting model using deep bidirectional LSTM networks
Decomposition-based hybrid wind speed forecasting model using deep bidirectional LSTM networks
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Decomposition-based hybrid wind speed forecasting model using deep bidirectional LSTM networks

Jaseena, K.U. ; Kovoor, Binsu C.

Energy conversion and management, 2021-04, Vol.234, p.113944, Article 113944 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network
Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network
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Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network

Liu, Hui ; Mi, Xi-wei ; Li, Yan-fei

Energy conversion and management, 2018-01, Vol.156, p.498-514 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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20
Thalamic functions in distributed cognitive control
Thalamic functions in distributed cognitive control
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Thalamic functions in distributed cognitive control

Halassa, Michael M ; Kastner, Sabine

Nature neuroscience, 2017-12, Vol.20 (12), p.1669-1679 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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Deste Autor:

  1. Iambartsev, A
  2. Tinós, R
  3. Baldo Júnior, S
  4. Martins, D

Neste Assunto:

  1. Science & Technology
  2. Short Term Memory
  3. Life Sciences & Biomedicine
  4. Social Sciences
  5. Memory

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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