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Multi-Step Prediction of Excavation Deformation of Subway Station Based on Intelligent Algorithm
Multi-Step Prediction of Excavation Deformation of Subway Station Based on Intelligent Algorithm
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Multi-Step Prediction of Excavation Deformation of Subway Station Based on Intelligent Algorithm

LIU Juncheng, TAN Yong, ZHANG Shengjie

Shànghăi jiāotōng dàxué xuébào, 2024-07, Vol.58 (7), p.1108-1117

Editorial Office of Journal of Shanghai Jiao Tong University

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2
Link Prediction Model for Dynamic Graphs
Link Prediction Model for Dynamic Graphs
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Link Prediction Model for Dynamic Graphs

TANG Chen, ZHAO Jieyu, YE Xulun, ZHENG Yang, YU Shushi

Jisuanji kexue yu tansuo, 2022-10, Vol.16 (10), p.2365-2376 [Periódico revisado por pares]

Journal of Computer Engineering and Applications Beijing Co., Ltd., Science Press

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3
Identification of Inrush Current and Fault Current Based on Long Short-Term Memory Neural Network
Identification of Inrush Current and Fault Current Based on Long Short-Term Memory Neural Network
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Identification of Inrush Current and Fault Current Based on Long Short-Term Memory Neural Network

ZHANG Guodong, LIU Kai, PU Haitao, YAO Fuqiang, ZHANG Shuaishuai

Shànghăi jiāotōng dàxué xuébào, 2024-05, Vol.58 (5), p.730-738

Editorial Office of Journal of Shanghai Jiao Tong University

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4
一种CNN-LSTM船舶运动极值预报模型
一种CNN-LSTM船舶运动极值预报模型
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一种CNN-LSTM船舶运动极值预报模型

詹可 ; 朱仁传

上海交通大学学报, 2023-08, Vol.57 (8), p.963-971

上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院%海洋工程国家重点实验室,上海200240

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5
Ultra-Short-Term Platform Motion Prediction Method of Large Floating Wind Turbines Based on LSTM Network
Ultra-Short-Term Platform Motion Prediction Method of Large Floating Wind Turbines Based on LSTM Network
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Ultra-Short-Term Platform Motion Prediction Method of Large Floating Wind Turbines Based on LSTM Network

WEI Hui, CHEN Peng, ZHANG Ruihan, CHENG Zhengshun

Shànghăi jiāotōng dàxué xuébào, 2023-10, Vol.57 (S1), p.37-45

Editorial Office of Journal of Shanghai Jiao Tong University

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6
A CNN-LSTM Ship Motion Extreme Value Prediction Model
A CNN-LSTM Ship Motion Extreme Value Prediction Model
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A CNN-LSTM Ship Motion Extreme Value Prediction Model

ZHAN Ke, ZHU Renchuan

Shànghăi jiāotōng dàxué xuébào, 2023-08, Vol.57 (8), p.963-971

Editorial Office of Journal of Shanghai Jiao Tong University

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7
Application of Improved LSTM Neural Network in Time-Series Prediction of Extreme Short-Term Wave
Application of Improved LSTM Neural Network in Time-Series Prediction of Extreme Short-Term Wave
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Application of Improved LSTM Neural Network in Time-Series Prediction of Extreme Short-Term Wave

SHANG Fancheng, LI Chuanqing, ZHAN Ke, ZHU Renchuan

Shànghăi jiāotōng dàxué xuébào, 2023-06, Vol.57 (6), p.659-665

Editorial Office of Journal of Shanghai Jiao Tong University

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8
改进LSTM神经网络在极短期波浪时序预报中的应用
改进LSTM神经网络在极短期波浪时序预报中的应用
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改进LSTM神经网络在极短期波浪时序预报中的应用

尚凡成 ; 李传庆 ; 詹可 ; 朱仁传

上海交通大学学报, 2023-06, Vol.57 (6), p.659-665

上海船舶运输科学研究所 航运技术与安全国家重点实验室,上海 200135

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9
基于深度学习的LSTM模型在X荧光光谱中的应用
基于深度学习的LSTM模型在X荧光光谱中的应用
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基于深度学习的LSTM模型在X荧光光谱中的应用

唐琳 ; 李勇 ; 唐羽锋 ; 刘泽 ; 柳炳琦

核技术, 2023-07, Vol.46 (7), p.78-84 [Periódico revisado por pares]

成都大学 电子信息与电气工程学院 成都 610106

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10
Truncated pulse height estimator based on an improved UNet model
Truncated pulse height estimator based on an improved UNet model
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Truncated pulse height estimator based on an improved UNet model

TANG Lin ; ZHOU Shuang ; LIAO Xianli ; LIU Ze ; LI Bo

Hé jìshū, 2023-11, Vol.46 (11), p.110505-110505 [Periódico revisado por pares]

Science Press

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