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Inteligência artificial aplicada em séries temporais
Inteligência artificial aplicada em séries temporais
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Inteligência artificial aplicada em séries temporais

Martins, Daniel Walter De Paula

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2024-03-22

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Vertical Attention-Based Siamese ConvLSTM Network for Argo Data Error Detection
Vertical Attention-Based Siamese ConvLSTM Network for Argo Data Error Detection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Vertical Attention-Based Siamese ConvLSTM Network for Argo Data Error Detection

Zhang, Shuyu ; Gao, Fan ; Shi, Zhaoji ; Wu, Chuhong ; Zhang, Zhiyuan ; Li, Yan ; Liao, Xiaomei ; Mu, Lin ; Jia, Sen

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2024, Vol.62, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

Texto completo disponível

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3
A hybrid model for spatiotemporal forecasting of PM 2.5 based on graph convolutional neural network and long short-term memory
A hybrid model for spatiotemporal forecasting of PM 2.5 based on graph convolutional neural network and long short-term memory
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A hybrid model for spatiotemporal forecasting of PM 2.5 based on graph convolutional neural network and long short-term memory

Qi, Yanlin ; Li, Qi ; Karimian, Hamed ; Liu, Di

The Science of the total environment, 2019-05, Vol.664, p.1 [Periódico revisado por pares]

Netherlands

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4
Readmission prediction using deep learning on electronic health records
Readmission prediction using deep learning on electronic health records
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Readmission prediction using deep learning on electronic health records

Ashfaq, Awais ; Sant’Anna, Anita ; Lingman, Markus ; Nowaczyk, Sławomir

Journal of biomedical informatics, 2019-09, Vol.97, p.103256-103256, Article 103256 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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5
Decomposition-based hybrid wind speed forecasting model using deep bidirectional LSTM networks
Decomposition-based hybrid wind speed forecasting model using deep bidirectional LSTM networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Decomposition-based hybrid wind speed forecasting model using deep bidirectional LSTM networks

Jaseena, K.U. ; Kovoor, Binsu C.

Energy conversion and management, 2021-04, Vol.234, p.113944, Article 113944 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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6
Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network
Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network

Liu, Hui ; Mi, Xi-wei ; Li, Yan-fei

Energy conversion and management, 2018-01, Vol.156, p.498-514 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

Texto completo disponível

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7
Photovoltaic power forecasting based LSTM-Convolutional Network
Photovoltaic power forecasting based LSTM-Convolutional Network
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Photovoltaic power forecasting based LSTM-Convolutional Network

Wang, Kejun ; Qi, Xiaoxia ; Liu, Hongda

Energy (Oxford), 2019-12, Vol.189, p.116225, Article 116225 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

Texto completo disponível

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8
Learning Multiscale Temporal-Spatial-Spectral Features via a Multipath Convolutional LSTM Neural Network for Change Detection With Hyperspectral Images
Learning Multiscale Temporal-Spatial-Spectral Features via a Multipath Convolutional LSTM Neural Network for Change Detection With Hyperspectral Images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning Multiscale Temporal-Spatial-Spectral Features via a Multipath Convolutional LSTM Neural Network for Change Detection With Hyperspectral Images

Shi, Changjiang ; Zhang, Zhijie ; Zhang, Wanchang ; Zhang, Chuanrong ; Xu, Qiang

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-16 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

Texto completo disponível

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9
Reducing Complexity of HEVC: A Deep Learning Approach
Reducing Complexity of HEVC: A Deep Learning Approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Reducing Complexity of HEVC: A Deep Learning Approach

Xu, Mai ; Li, Tianyi ; Wang, Zulin ; Deng, Xin ; Yang, Ren ; Guan, Zhenyu

IEEE transactions on image processing, 2018-10, Vol.27 (10), p.5044-5059 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

Texto completo disponível

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10
Short-term forecasting of passenger demand under on-demand ride services: A spatio-temporal deep learning approach
Short-term forecasting of passenger demand under on-demand ride services: A spatio-temporal deep learning approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Short-term forecasting of passenger demand under on-demand ride services: A spatio-temporal deep learning approach

Ke, Jintao ; Zheng, Hongyu ; Yang, Hai ; Chen, Xiqun (Michael)

Transportation research. Part C, Emerging technologies, 2017-12, Vol.85, p.591-608 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

Texto completo disponível

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Deste Autor:

  1. Iambartsev, A
  2. Martins, D

Neste Assunto:

  1. Deep Learning
  2. Deep Learning
  3. Science & Technology
  4. Long Short-Term Memory
  5. Technology

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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