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Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico
Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico

Baldo Júnior, Sergio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto 2023-05-22

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Optimal Deep Learning LSTM Model for Electric Load Forecasting using Feature Selection and Genetic Algorithm: Comparison with Machine Learning Approaches
Optimal Deep Learning LSTM Model for Electric Load Forecasting using Feature Selection and Genetic Algorithm: Comparison with Machine Learning Approaches
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Optimal Deep Learning LSTM Model for Electric Load Forecasting using Feature Selection and Genetic Algorithm: Comparison with Machine Learning Approaches

Bouktif, Salah ; Fiaz, Ali ; Ouni, Ali ; Serhani, Mohamed

Energies (Basel), 2018, Vol.11 (7), p.1636 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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3
Multi-Sequence LSTM-RNN Deep Learning and Metaheuristics for Electric Load Forecasting
Multi-Sequence LSTM-RNN Deep Learning and Metaheuristics for Electric Load Forecasting
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-Sequence LSTM-RNN Deep Learning and Metaheuristics for Electric Load Forecasting

Bouktif, Salah ; Fiaz, Ali ; Ouni, Ali ; Serhani, Mohamed Adel

Energies (Basel), 2020-01, Vol.13 (2), p.391 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

Texto completo disponível

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4
A novel genetic LSTM model for wind power forecast
A novel genetic LSTM model for wind power forecast
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A novel genetic LSTM model for wind power forecast

Shahid, Farah ; Zameer, Aneela ; Muneeb, Muhammad

Energy (Oxford), 2021-05, Vol.223, p.120069, Article 120069 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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5
Remaining useful life predictions for turbofan engine degradation using semi-supervised deep architecture
Remaining useful life predictions for turbofan engine degradation using semi-supervised deep architecture
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Remaining useful life predictions for turbofan engine degradation using semi-supervised deep architecture

Listou Ellefsen, André ; Bjørlykhaug, Emil ; Æsøy, Vilmar ; Ushakov, Sergey ; Zhang, Houxiang

Reliability engineering & system safety, 2019-03, Vol.183, p.240-251 [Periódico revisado por pares]

Barking: Elsevier Ltd

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6
A new financial data forecasting model using genetic algorithm and long short-term memory network
A new financial data forecasting model using genetic algorithm and long short-term memory network
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A new financial data forecasting model using genetic algorithm and long short-term memory network

Huang, Yusheng ; Gao, Yelin ; Gan, Yan ; Ye, Mao

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-02, Vol.425, p.207-218 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
Hybrid forecasting system based on data area division and deep learning neural network for short-term wind speed forecasting
Hybrid forecasting system based on data area division and deep learning neural network for short-term wind speed forecasting
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Hybrid forecasting system based on data area division and deep learning neural network for short-term wind speed forecasting

Liu, Zhuoyi ; Hara, Ryoichi ; Kita, Hiroyuki

Energy conversion and management, 2021-06, Vol.238, p.114136, Article 114136 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

Texto completo disponível

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8
Forecasting building energy consumption: Adaptive long-short term memory neural networks driven by genetic algorithm
Forecasting building energy consumption: Adaptive long-short term memory neural networks driven by genetic algorithm
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Forecasting building energy consumption: Adaptive long-short term memory neural networks driven by genetic algorithm

Luo, X.J. ; Oyedele, Lukumon O.

Advanced engineering informatics, 2021-10, Vol.50, p.101357, Article 101357 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

Texto completo disponível

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9
Integrating Long Short-Term Memory and Genetic Algorithm for Short-Term Load Forecasting
Integrating Long Short-Term Memory and Genetic Algorithm for Short-Term Load Forecasting
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Integrating Long Short-Term Memory and Genetic Algorithm for Short-Term Load Forecasting

Santra, Arpita Samanta ; Lin, Jun-Lin

Energies (Basel), 2019, Vol.12 (11), p.2040 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

Texto completo disponível

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10
A Hybrid Model for Streamflow Forecasting in the Basin of Euphrates
A Hybrid Model for Streamflow Forecasting in the Basin of Euphrates
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Hybrid Model for Streamflow Forecasting in the Basin of Euphrates

Kilinc, Huseyin Cagan ; Haznedar, Bulent

Water (Basel), 2022-01, Vol.14 (1), p.80 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

Texto completo disponível

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  1. Genetic Algorithm
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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