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LSTM: A Search Space Odyssey
LSTM: A Search Space Odyssey
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LSTM: A Search Space Odyssey

Greff, Klaus ; Srivastava, Rupesh K. ; Koutnik, Jan ; Steunebrink, Bas R. ; Schmidhuber, Jurgen

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2017-10, Vol.28 (10), p.2222-2232

United States: IEEE

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2
Photovoltaic power forecasting based LSTM-Convolutional Network
Photovoltaic power forecasting based LSTM-Convolutional Network
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Photovoltaic power forecasting based LSTM-Convolutional Network

Wang, Kejun ; Qi, Xiaoxia ; Liu, Hongda

Energy (Oxford), 2019-12, Vol.189, p.116225, Article 116225 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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3
Vertical Attention-Based Siamese ConvLSTM Network for Argo Data Error Detection
Vertical Attention-Based Siamese ConvLSTM Network for Argo Data Error Detection
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Vertical Attention-Based Siamese ConvLSTM Network for Argo Data Error Detection

Zhang, Shuyu ; Gao, Fan ; Shi, Zhaoji ; Wu, Chuhong ; Zhang, Zhiyuan ; Li, Yan ; Liao, Xiaomei ; Mu, Lin ; Jia, Sen

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2024, Vol.62, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
Reducing Complexity of HEVC: A Deep Learning Approach
Reducing Complexity of HEVC: A Deep Learning Approach
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Reducing Complexity of HEVC: A Deep Learning Approach

Xu, Mai ; Li, Tianyi ; Wang, Zulin ; Deng, Xin ; Yang, Ren ; Guan, Zhenyu

IEEE transactions on image processing, 2018-10, Vol.27 (10), p.5044-5059 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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5
A new short-term wind speed forecasting method based on fine-tuned LSTM neural network and optimal input sets
A new short-term wind speed forecasting method based on fine-tuned LSTM neural network and optimal input sets
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A new short-term wind speed forecasting method based on fine-tuned LSTM neural network and optimal input sets

Memarzadeh, Gholamreza ; Keynia, Farshid

Energy conversion and management, 2020-06, Vol.213, p.112824, Article 112824 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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6
Short-term offshore wind speed forecast by seasonal ARIMA - A comparison against GRU and LSTM
Short-term offshore wind speed forecast by seasonal ARIMA - A comparison against GRU and LSTM
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Short-term offshore wind speed forecast by seasonal ARIMA - A comparison against GRU and LSTM

Liu, Xiaolei ; Lin, Zi ; Feng, Ziming

Energy (Oxford), 2021-07, Vol.227, p.120492, Article 120492 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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7
Learning Multiscale Temporal-Spatial-Spectral Features via a Multipath Convolutional LSTM Neural Network for Change Detection With Hyperspectral Images
Learning Multiscale Temporal-Spatial-Spectral Features via a Multipath Convolutional LSTM Neural Network for Change Detection With Hyperspectral Images
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Learning Multiscale Temporal-Spatial-Spectral Features via a Multipath Convolutional LSTM Neural Network for Change Detection With Hyperspectral Images

Shi, Changjiang ; Zhang, Zhijie ; Zhang, Wanchang ; Zhang, Chuanrong ; Xu, Qiang

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-16 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Stacked bidirectional long short-term memory networks for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries
Stacked bidirectional long short-term memory networks for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries
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Stacked bidirectional long short-term memory networks for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries

Bian, Chong ; He, Huoliang ; Yang, Shunkun

Energy (Oxford), 2020-01, Vol.191, p.116538, Article 116538 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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9
Mixed Neural Network Approach for Temporal Sleep Stage Classification
Mixed Neural Network Approach for Temporal Sleep Stage Classification
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Mixed Neural Network Approach for Temporal Sleep Stage Classification

Dong, Hao ; Supratak, Akara ; Pan, Wei ; Wu, Chao ; Matthews, Paul M. ; Guo, Yike

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2018-02, Vol.26 (2), p.324-333 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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10
LSTM-Based EEG Classification in Motor Imagery Tasks
LSTM-Based EEG Classification in Motor Imagery Tasks
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LSTM-Based EEG Classification in Motor Imagery Tasks

Wang, Ping ; Jiang, Aimin ; Liu, Xiaofeng ; Shang, Jing ; Zhang, Li

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2018-11, Vol.26 (11), p.2086-2095 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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