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1
LSTM: A Search Space Odyssey
LSTM: A Search Space Odyssey
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LSTM: A Search Space Odyssey

Greff, Klaus ; Srivastava, Rupesh K. ; Koutnik, Jan ; Steunebrink, Bas R. ; Schmidhuber, Jurgen

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2017-10, Vol.28 (10), p.2222-2232

United States: IEEE

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2
Vertical Attention-Based Siamese ConvLSTM Network for Argo Data Error Detection
Vertical Attention-Based Siamese ConvLSTM Network for Argo Data Error Detection
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Vertical Attention-Based Siamese ConvLSTM Network for Argo Data Error Detection

Zhang, Shuyu ; Gao, Fan ; Shi, Zhaoji ; Wu, Chuhong ; Zhang, Zhiyuan ; Li, Yan ; Liao, Xiaomei ; Mu, Lin ; Jia, Sen

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2024, Vol.62, p.1-15 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
Short-Term Load Forecasting Using EMD-LSTM Neural Networks with a Xgboost Algorithm for Feature Importance Evaluation
Short-Term Load Forecasting Using EMD-LSTM Neural Networks with a Xgboost Algorithm for Feature Importance Evaluation
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Short-Term Load Forecasting Using EMD-LSTM Neural Networks with a Xgboost Algorithm for Feature Importance Evaluation

Zheng, Huiting ; Yuan, Jiabin ; Chen, Long

Energies (Basel), 2017-08, Vol.10 (8), p.1168 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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4
Readmission prediction using deep learning on electronic health records
Readmission prediction using deep learning on electronic health records
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Readmission prediction using deep learning on electronic health records

Ashfaq, Awais ; Sant’Anna, Anita ; Lingman, Markus ; Nowaczyk, Sławomir

Journal of biomedical informatics, 2019-09, Vol.97, p.103256-103256, Article 103256 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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5
A method for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries based on PSO-LSTM
A method for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries based on PSO-LSTM
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A method for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries based on PSO-LSTM

Ren, Xiaoqing ; Liu, Shulin ; Yu, Xiaodong ; Dong, Xia

Energy (Oxford), 2021-11, Vol.234, p.121236, Article 121236 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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6
A new short-term wind speed forecasting method based on fine-tuned LSTM neural network and optimal input sets
A new short-term wind speed forecasting method based on fine-tuned LSTM neural network and optimal input sets
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A new short-term wind speed forecasting method based on fine-tuned LSTM neural network and optimal input sets

Memarzadeh, Gholamreza ; Keynia, Farshid

Energy conversion and management, 2020-06, Vol.213, p.112824, Article 112824 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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7
Decomposition-based hybrid wind speed forecasting model using deep bidirectional LSTM networks
Decomposition-based hybrid wind speed forecasting model using deep bidirectional LSTM networks
Material Type:
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Decomposition-based hybrid wind speed forecasting model using deep bidirectional LSTM networks

Jaseena, K.U. ; Kovoor, Binsu C.

Energy conversion and management, 2021-04, Vol.234, p.113944, Article 113944 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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8
Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network
Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network
Material Type:
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Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural network

Liu, Hui ; Mi, Xi-wei ; Li, Yan-fei

Energy conversion and management, 2018-01, Vol.156, p.498-514 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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9
Crude oil time series prediction model based on LSTM network with chaotic Henry gas solubility optimization
Crude oil time series prediction model based on LSTM network with chaotic Henry gas solubility optimization
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Crude oil time series prediction model based on LSTM network with chaotic Henry gas solubility optimization

Karasu, Seçkin ; Altan, Aytaç

Energy (Oxford), 2022-03, Vol.242, p.122964, Article 122964 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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10
Photovoltaic power forecasting based LSTM-Convolutional Network
Photovoltaic power forecasting based LSTM-Convolutional Network
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Photovoltaic power forecasting based LSTM-Convolutional Network

Wang, Kejun ; Qi, Xiaoxia ; Liu, Hongda

Energy (Oxford), 2019-12, Vol.189, p.116225, Article 116225 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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