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AgilePkgC: An Agile System Idle State Architecture for Energy Proportional Datacenter Servers
AgilePkgC: An Agile System Idle State Architecture for Energy Proportional Datacenter Servers
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AgilePkgC: An Agile System Idle State Architecture for Energy Proportional Datacenter Servers

Antoniou, Georgia ; Volos, Haris ; Bartolini, Davide B. ; Rollet, Tom ; Sazeides, Yiannakis ; Yahya, Jawad Haj

2022 55th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2022, p.851-867

IEEE

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Exploring the tradeoffs between programmability and efficiency in data-parallel accelerators
Exploring the tradeoffs between programmability and efficiency in data-parallel accelerators
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Exploring the tradeoffs between programmability and efficiency in data-parallel accelerators

Lee, Yunsup ; Avizienis, Rimas ; Bishara, Alex ; Xia, Richard ; Lockhart, Derek ; Batten, Christopher ; Asanović, Krste

2011 38th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2011, p.129-140

New York, NY, USA: ACM

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Understanding and optimizing asynchronous low-precision stochastic gradient descent
Understanding and optimizing asynchronous low-precision stochastic gradient descent
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Understanding and optimizing asynchronous low-precision stochastic gradient descent

De Sa, Christopher ; Feldman, Matthew ; Re, Christopher ; Olukotun, Kunle

2017 ACM/IEEE 44th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2017, p.561-574

ACM

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MCM-GPU: Multi-chip-module GPUs for continued performance scalability
MCM-GPU: Multi-chip-module GPUs for continued performance scalability
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MCM-GPU: Multi-chip-module GPUs for continued performance scalability

Arunkumar, Akhil ; Bolotin, Evgeny ; Cho, Benjamin ; Milic, Ugljesa ; Ebrahimi, Eiman ; Villa, Oreste ; Jaleel, Aamer ; Wu, Carole-Jean ; Nellans, David

2017 ACM/IEEE 44th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2017, p.320-332

ACM

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SpinalFlow: An Architecture and Dataflow Tailored for Spiking Neural Networks
SpinalFlow: An Architecture and Dataflow Tailored for Spiking Neural Networks
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SpinalFlow: An Architecture and Dataflow Tailored for Spiking Neural Networks

Narayanan, Surya ; Taht, Karl ; Balasubramonian, Rajeev ; Giacomin, Edouard ; Gaillardon, Pierre-Emmanuel

2020 ACM/IEEE 47th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2020, p.349-362

IEEE

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DNNExplorer: A Framework for Modeling and Exploring a Novel Paradigm of FPGA-based DNN Accelerator
DNNExplorer: A Framework for Modeling and Exploring a Novel Paradigm of FPGA-based DNN Accelerator
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DNNExplorer: A Framework for Modeling and Exploring a Novel Paradigm of FPGA-based DNN Accelerator

Zhang, Xiaofan ; Ye, Hanchen ; Wang, Junsong ; Lin, Yonghua ; Xiong, Jinjun ; Hwu, Wen-Mei ; Chen, Deming

2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD), 2020, p.1-9

Association on Computer Machinery

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Cambricon-X: An accelerator for sparse neural networks
Cambricon-X: An accelerator for sparse neural networks
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Cambricon-X: An accelerator for sparse neural networks

Shijin Zhang ; Zidong Du ; Lei Zhang ; Huiying Lan ; Shaoli Liu ; Ling Li ; Qi Guo ; Tianshi Chen ; Yunji Chen

2016 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2016, p.1-12

IEEE

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DRISA: a DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator
DRISA: a DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator
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DRISA: a DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator

Li, Shuangchen ; Niu, Dimin ; Malladi, Krishna T. ; Zheng, Hongzhong ; Brennan, Bob ; Xie, Yuan

2017 50th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2017, p.288-301

New York, NY, USA: ACM

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NEBULA: A Neuromorphic Spin-Based Ultra-Low Power Architecture for SNNs and ANNs
NEBULA: A Neuromorphic Spin-Based Ultra-Low Power Architecture for SNNs and ANNs
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NEBULA: A Neuromorphic Spin-Based Ultra-Low Power Architecture for SNNs and ANNs

Singh, Sonali ; Sarma, Anup ; Jao, Nicholas ; Pattnaik, Ashutosh ; Lu, Sen ; Yang, Kezhou ; Sengupta, Abhronil ; Narayanan, Vijaykrishnan ; Das, Chita R.

2020 ACM/IEEE 47th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2020, p.363-376

IEEE

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20
CondenseNet: An Efficient DenseNet Using Learned Group Convolutions
CondenseNet: An Efficient DenseNet Using Learned Group Convolutions
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CondenseNet: An Efficient DenseNet Using Learned Group Convolutions

Huang, Gao ; Liu, Shichen ; Maaten, Laurens van der ; Weinberger, Kilian Q.

2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018, p.2752-2761

IEEE

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