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PSNR vs SSIM: imperceptibility quality assessment for image steganography
PSNR vs SSIM: imperceptibility quality assessment for image steganography
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PSNR vs SSIM: imperceptibility quality assessment for image steganography

Setiadi, De Rosal Igantius Moses

Multimedia tools and applications, 2021-03, Vol.80 (6), p.8423-8444 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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A review on extreme learning machine
A review on extreme learning machine
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A review on extreme learning machine

Wang, Jian ; Lu, Siyuan ; Wang, Shui-Hua ; Zhang, Yu-Dong

Multimedia tools and applications, 2022-12, Vol.81 (29), p.41611-41660 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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FakeBERT: Fake news detection in social media with a BERT-based deep learning approach
FakeBERT: Fake news detection in social media with a BERT-based deep learning approach
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FakeBERT: Fake news detection in social media with a BERT-based deep learning approach

Kaliyar, Rohit Kumar ; Goswami, Anurag ; Narang, Pratik

Multimedia tools and applications, 2021-03, Vol.80 (8), p.11765-11788 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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14
A multi-class skin Cancer classification using deep convolutional neural networks
A multi-class skin Cancer classification using deep convolutional neural networks
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A multi-class skin Cancer classification using deep convolutional neural networks

Chaturvedi, Saket S. ; Tembhurne, Jitendra V. ; Diwan, Tausif

Multimedia tools and applications, 2020-10, Vol.79 (39-40), p.28477-28498 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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15
Detection of myocardial infarction based on novel deep transfer learning methods for urban healthcare in smart cities
Detection of myocardial infarction based on novel deep transfer learning methods for urban healthcare in smart cities
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Detection of myocardial infarction based on novel deep transfer learning methods for urban healthcare in smart cities

Alghamdi, Ahmed ; Hammad, Mohamed ; Ugail, Hassan ; Abdel-Raheem, Asmaa ; Muhammad, Khan ; Khalifa, Hany S. ; Abd El-Latif, Ahmed A.

Multimedia tools and applications, 2024-02, Vol.83 (5), p.14913-14934 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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16
Deep residual learning for image steganalysis
Deep residual learning for image steganalysis
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Deep residual learning for image steganalysis

Wu, Songtao ; Zhong, Shenghua ; Liu, Yan

Multimedia tools and applications, 2018-05, Vol.77 (9), p.10437-10453 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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17
Spatial and semantic convolutional features for robust visual object tracking
Spatial and semantic convolutional features for robust visual object tracking
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Spatial and semantic convolutional features for robust visual object tracking

Zhang, Jianming ; Jin, Xiaokang ; Sun, Juan ; Wang, Jin ; Sangaiah, Arun Kumar

Multimedia tools and applications, 2020-06, Vol.79 (21-22), p.15095-15115 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Image based fruit category classification by 13-layer deep convolutional neural network and data augmentation
Image based fruit category classification by 13-layer deep convolutional neural network and data augmentation
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Image based fruit category classification by 13-layer deep convolutional neural network and data augmentation

Zhang, Yu-Dong ; Dong, Zhengchao ; Chen, Xianqing ; Jia, Wenjuan ; Du, Sidan ; Muhammad, Khan ; Wang, Shui-Hua

Multimedia tools and applications, 2019-02, Vol.78 (3), p.3613-3632 [Periódico revisado por pares]

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19
Abstractive text summarization using LSTM-CNN based deep learning
Abstractive text summarization using LSTM-CNN based deep learning
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Abstractive text summarization using LSTM-CNN based deep learning

Song, Shengli ; Huang, Haitao ; Ruan, Tongxiao

Multimedia tools and applications, 2019-01, Vol.78 (1), p.857-875 [Periódico revisado por pares]

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20
Invisible steganography via generative adversarial networks
Invisible steganography via generative adversarial networks
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Invisible steganography via generative adversarial networks

Zhang, Ru ; Dong, Shiqi ; Liu, Jianyi

Multimedia tools and applications, 2019-04, Vol.78 (7), p.8559-8575 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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