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Machine learning prediction approach for dynamic performance modeling of an enhanced solar still desalination system
Machine learning prediction approach for dynamic performance modeling of an enhanced solar still desalination system
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Machine learning prediction approach for dynamic performance modeling of an enhanced solar still desalination system

Sohani, Ali ; Hoseinzadeh, Siamak ; Samiezadeh, Saman ; Verhaert, Ivan

Journal of thermal analysis and calorimetry, 2022-03, Vol.147 (5), p.3919-3930 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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On-chip Fully Reconfigurable Artificial Neural Network in 16 Nm FinFET for Positron Emission Tomography
On-chip Fully Reconfigurable Artificial Neural Network in 16 Nm FinFET for Positron Emission Tomography
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On-chip Fully Reconfigurable Artificial Neural Network in 16 Nm FinFET for Positron Emission Tomography

Muntean, Andrada ; Shoshan, Yonatan ; Yuzhaninov, Slava ; Ripiccini, Emanuele ; Bruschini, Claudio ; Fish, Alexander ; Charbon, Edoardo

IEEE journal of selected topics in quantum electronics, 2024-01, Vol.30 (1: Single-Photon Technologies), p.1-15 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Suspended sediment load prediction of river systems: An artificial neural network approach
Suspended sediment load prediction of river systems: An artificial neural network approach
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Suspended sediment load prediction of river systems: An artificial neural network approach

Melesse, A.M. ; Ahmad, S. ; McClain, M.E. ; Wang, X. ; Lim, Y.H.

Agricultural water management, 2011-03, Vol.98 (5), p.855-866 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Recognition algorithms in E-nose: A Review
Recognition algorithms in E-nose: A Review
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Recognition algorithms in E-nose: A Review

Yang, Xingan ; Li, Meng ; Ji, Xiaohua ; Chang, Junqing ; Deng, Zanhong ; Meng, Gang

IEEE sensors journal, 2023-09, Vol.23 (18), p.1-1 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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LPG Interrogator Based on FBG Array and Artificial Neural Network
LPG Interrogator Based on FBG Array and Artificial Neural Network
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LPG Interrogator Based on FBG Array and Artificial Neural Network

Barino, Felipe Oliveira ; Santos, Alexandre Bessa dos

IEEE sensors journal, 2020-12, Vol.20 (23), p.14187-14194 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Extraction of anthocyanins from haskap using cold plasma‐assisted enzyme
Extraction of anthocyanins from haskap using cold plasma‐assisted enzyme
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Extraction of anthocyanins from haskap using cold plasma‐assisted enzyme

Zhou, Yajun ; Li, Jiangfei ; Li, Zongping ; Ma, Qingshu ; Wang, Lu

Journal of the science of food and agriculture, 2023-03, Vol.103 (4), p.2186-2195 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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Transient Modeling of Induction Machine Using Artificial Neural Network Surrogate Models
Transient Modeling of Induction Machine Using Artificial Neural Network Surrogate Models
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Transient Modeling of Induction Machine Using Artificial Neural Network Surrogate Models

Tahkola, Mikko ; Mukherjee, Victor ; Keranen, Janne

IEEE transactions on magnetics, 2022-09, Vol.58 (9), p.1-4

New York: IEEE

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8
Improved Forecasting of Extreme Monthly Reservoir Inflow Using an Analogue-Based Forecasting Method: A Case Study of the Sirikit Dam in Thailand
Improved Forecasting of Extreme Monthly Reservoir Inflow Using an Analogue-Based Forecasting Method: A Case Study of the Sirikit Dam in Thailand
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Improved Forecasting of Extreme Monthly Reservoir Inflow Using an Analogue-Based Forecasting Method: A Case Study of the Sirikit Dam in Thailand

Amnatsan, Somchit ; Yoshikawa, Sayaka ; Kanae, Shinjiro

Water (Basel), 2018-11, Vol.10 (11), p.1614 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Prediction of contamination potential of groundwater arsenic in Cambodia, Laos, and Thailand using artificial neural network
Prediction of contamination potential of groundwater arsenic in Cambodia, Laos, and Thailand using artificial neural network
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Prediction of contamination potential of groundwater arsenic in Cambodia, Laos, and Thailand using artificial neural network

Cho, Kyung Hwa ; Sthiannopkao, Suthipong ; Pachepsky, Yakov A. ; Kim, Kyoung-Woong ; Kim, Joon Ha

Water research (Oxford), 2011-11, Vol.45 (17), p.5535-5544 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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Application of Artificial Neural Network Model for Optimized Control of Condenser Water Temperature Set-Point in a Chilled Water System
Application of Artificial Neural Network Model for Optimized Control of Condenser Water Temperature Set-Point in a Chilled Water System
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Application of Artificial Neural Network Model for Optimized Control of Condenser Water Temperature Set-Point in a Chilled Water System

Kim, Tae Young ; Lee, Jong Man ; Yoon, Yeobeom ; Lee, Kwang Ho

International journal of thermophysics, 2021-12, Vol.42 (12), Article 172 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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