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The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents
The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents
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The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents

Bellemare, M. G. ; Naddaf, Y. ; Veness, J. ; Bowling, M.

The Journal of artificial intelligence research, 2013-01, Vol.47, p.253-279 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Mind the Gap: Understanding Coverage Breaks of Newly Launched Engineering and Computer Science Journals in Core Databases
Mind the Gap: Understanding Coverage Breaks of Newly Launched Engineering and Computer Science Journals in Core Databases
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Mind the Gap: Understanding Coverage Breaks of Newly Launched Engineering and Computer Science Journals in Core Databases

Zhang, Yuening ; Yu, Dylan

Issues in science and technology librarianship, 2023-10 (104) [Periódico revisado por pares]

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Revisiting the Arcade Learning Environment: Evaluation Protocols and Open Problems for General Agents
Revisiting the Arcade Learning Environment: Evaluation Protocols and Open Problems for General Agents
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Revisiting the Arcade Learning Environment: Evaluation Protocols and Open Problems for General Agents

Machado, Marlos C. ; Bellemare, Marc G. ; Talvitie, Erik ; Veness, Joel ; Hausknecht, Matthew ; Bowling, Michael

The Journal of artificial intelligence research, 2018-03, Vol.61, p.523-562 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?
Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?
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Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?

Hupkes, Dieuwke ; Dankers, Verna ; Mul, Mathijs ; Bruni, Elia

The Journal of artificial intelligence research, 2020-04, Vol.67, p.757-795 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts
Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts
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Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts

Grace, Katja ; Salvatier, John ; Dafoe, Allan ; Zhang, Baobao ; Evans, Owain

The Journal of artificial intelligence research, 2018-07, Vol.62, p.729-754 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning
A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning
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A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning

Burkart, Nadia ; Huber, Marco F.

The Journal of artificial intelligence research, 2021-01, Vol.70, p.245-317 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Reward Machines: Exploiting Reward Function Structure in Reinforcement Learning
Reward Machines: Exploiting Reward Function Structure in Reinforcement Learning
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Reward Machines: Exploiting Reward Function Structure in Reinforcement Learning

Toro Icarte, Rodrigo ; Klassen, Toryn Q. ; Valenzano, Richard ; McIlraith, Sheila A.

The Journal of artificial intelligence research, 2022-01, Vol.73, p.173-208 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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From Skills to Symbols: Learning Symbolic Representations for Abstract High-Level Planning
From Skills to Symbols: Learning Symbolic Representations for Abstract High-Level Planning
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From Skills to Symbols: Learning Symbolic Representations for Abstract High-Level Planning

Konidaris, George ; Kaelbling, Leslie Pack ; Lozano-Perez, Tomas

The Journal of artificial intelligence research, 2018-01, Vol.61, p.215-289 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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A Survey of Zero-shot Generalisation in Deep Reinforcement Learning
A Survey of Zero-shot Generalisation in Deep Reinforcement Learning
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A Survey of Zero-shot Generalisation in Deep Reinforcement Learning

Kirk, Robert ; Zhang, Amy ; Grefenstette, Edward ; Rocktäschel, Tim

The Journal of artificial intelligence research, 2023-01, Vol.76, p.201-264 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing
A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing
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A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing

Goldberg, Yoav

The Journal of artificial intelligence research, 2016-11, Vol.57, p.345-420 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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