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Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?
Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?
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Compositionality Decomposed: How do Neural Networks Generalise?

Hupkes, Dieuwke ; Dankers, Verna ; Mul, Mathijs ; Bruni, Elia

The Journal of artificial intelligence research, 2020-04, Vol.67, p.757-795 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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2
A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing
A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing
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A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing

Goldberg, Yoav

The Journal of artificial intelligence research, 2016-11, Vol.57, p.345-420 [Periódico revisado por pares]

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Lifted Relational Neural Networks: Efficient Learning of Latent Relational Structures
Lifted Relational Neural Networks: Efficient Learning of Latent Relational Structures
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Lifted Relational Neural Networks: Efficient Learning of Latent Relational Structures

Sourek, Gustav ; Aschenbrenner, Vojtech ; Zelezny, Filip ; Schockaert, Steven ; Kuzelka, Ondrej

The Journal of artificial intelligence research, 2018-05, Vol.62, p.69-100 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Neural Machine Translation: A Review
Neural Machine Translation: A Review
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Neural Machine Translation: A Review

Stahlberg, Felix

The Journal of artificial intelligence research, 2020-01, Vol.69, p.343-418 [Periódico revisado por pares]

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Learning Explanatory Rules from Noisy Data
Learning Explanatory Rules from Noisy Data
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Learning Explanatory Rules from Noisy Data

Evans, Richard ; Grefenstette, Edward

The Journal of artificial intelligence research, 2018-01, Vol.61, p.1-64 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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AI Methods in Algorithmic Composition: A Comprehensive Survey
AI Methods in Algorithmic Composition: A Comprehensive Survey
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AI Methods in Algorithmic Composition: A Comprehensive Survey

Fernandez, J.D. ; Vico, F.

The Journal of artificial intelligence research, 2013-01, Vol.48, p.513-582 [Periódico revisado por pares]

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On the Behavior of Convolutional Nets for Feature Extraction
On the Behavior of Convolutional Nets for Feature Extraction
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On the Behavior of Convolutional Nets for Feature Extraction

Garcia-Gasulla, Dario ; Parés, Ferran ; Vilalta, Armand ; Moreno, Jonatan ; Ayguadé, Eduard ; Labarta, Jesús ; Cortés, Ulises ; Suzumura, Toyotaro

The Journal of artificial intelligence research, 2018-03, Vol.61, p.563-592 [Periódico revisado por pares]

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TensorLog: A Probabilistic Database Implemented Using Deep-Learning Infrastructure
TensorLog: A Probabilistic Database Implemented Using Deep-Learning Infrastructure
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TensorLog: A Probabilistic Database Implemented Using Deep-Learning Infrastructure

Cohen, William ; Yang, Fan ; Rivard Mazaitis, Kathryn

The Journal of artificial intelligence research, 2020-01, Vol.67, p.285-325 [Periódico revisado por pares]

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Some Theoretical Insights into Wasserstein GANs
Some Theoretical Insights into Wasserstein GANs
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Some Theoretical Insights into Wasserstein GANs

Biau, Gérard ; Sangnier, Maxime ; Tanielian, Ugo

Journal of machine learning research, 2021-01 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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10
Multi-Label Classification Neural Networks with Hard Logical Constraints
Multi-Label Classification Neural Networks with Hard Logical Constraints
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Multi-Label Classification Neural Networks with Hard Logical Constraints

Giunchiglia, Eleonora ; Lukasiewicz, Thomas

The Journal of artificial intelligence research, 2021-01, Vol.72, p.759-818 [Periódico revisado por pares]

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